The positive effect of artificial intelligence technology transparency on digital endorsers: Based on the theory of mind perception

透明度(行为) 感知 代理(哲学) 营销 产品(数学) 心理学 业务 广告 计算机科学 社会学 计算机安全 神经科学 社会科学 几何学 数学
作者
Xiaoyi Wang,Xingyi Qiu
出处
期刊:Journal of Retailing and Consumer Services [Elsevier]
卷期号:78: 103777-103777 被引量:59
标识
DOI:10.1016/j.jretconser.2024.103777
摘要

Digital endorsers, blending AI technology and endorsers attributes, are increasingly replacing traditional human endorsers in marketing. Unlike the trend where users show less engagement with AI services like chatbots upon realizing their technological nature, our research indicates that transparency in the AI technology of digital endorsers positively influences their effectiveness. Drawing from the theory of mind perception, five studies were conducted to demonstrate the positive impact of AI technology transparency in digital endorsers on consumer engagement and purchase intentions. Study 1 utilized data from social platforms to explore the correlation between transparency and engagement. Study 2 confirmed the positive effect of transparency on purchase intention through an experimental approach. Study 3 identified perceived agency and experience as parallel mediators in this relationship. Study 4 and 5 showed that positive prior AI knowledge and artistic product endorsements enhance these effects. Overall, this research, focusing on digital endorsers, not only provides practical insights for marketing and advertising professionals but also contributes to the theoretical understanding of how the integration of AI and endorsers attributes in technology disclosure can yield positive effects.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
mp5完成签到,获得积分10
1秒前
最好完成签到,获得积分10
1秒前
CharlieYue完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
爱吃秋刀鱼的大脸猫完成签到,获得积分10
2秒前
张小鱼完成签到,获得积分10
3秒前
那小子真帅完成签到,获得积分10
3秒前
小田完成签到 ,获得积分10
5秒前
正直的雨双完成签到,获得积分10
5秒前
立夏完成签到,获得积分10
6秒前
ting完成签到 ,获得积分10
7秒前
十一发布了新的文献求助30
7秒前
武科大完成签到,获得积分10
7秒前
Huang完成签到 ,获得积分0
7秒前
憨憨的小于完成签到,获得积分10
8秒前
战战完成签到,获得积分10
9秒前
张豪完成签到,获得积分10
9秒前
yangmanjuan完成签到,获得积分10
9秒前
HH完成签到 ,获得积分10
10秒前
没头发的码农完成签到,获得积分10
10秒前
应樱完成签到 ,获得积分10
11秒前
wang完成签到 ,获得积分10
12秒前
xiaohei完成签到,获得积分10
13秒前
psy完成签到 ,获得积分10
13秒前
源来是洲董完成签到,获得积分10
14秒前
酷酷紫夏完成签到,获得积分10
15秒前
考啥都上岸完成签到,获得积分10
16秒前
华仔应助十一采纳,获得30
17秒前
shineshine完成签到 ,获得积分10
18秒前
怕黑的寻菱完成签到,获得积分10
19秒前
xcy完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
现实的宝马完成签到,获得积分10
20秒前
缓慢板栗完成签到,获得积分10
24秒前
逃跑的想表白的你猜完成签到,获得积分10
25秒前
lxk55555发布了新的文献求助10
27秒前
jnoker完成签到,获得积分10
27秒前
十一完成签到,获得积分10
28秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
CCRN 的官方教材 《AACN Core Curriculum for High Acuity, Progressive, and Critical Care Nursing》第8版 1000
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 801
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5966855
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7256752
关于积分的说明 15975580
捐赠科研通 5104026
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2741543
邀请新用户注册赠送积分活动 1705919
关于科研通互助平台的介绍 1620486