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Integration of lipidomics and metabolomics reveals plasma and urinary profiles associated with pediatric Mycoplasma pneumoniae infections and its severity

脂类学 代谢组学 肺炎支原体 化学 尿酸 色谱法 次黄嘌呤 肌酸 脂质代谢 低氯血症 谷氨酰胺 微生物学 生物化学 内分泌学 氨基酸 内科学 医学 肺炎 生物 低钠血症
作者
Hui Chen,Jiabin Chen,Lina Du,Haixia Yuan,Jinjun Shan,Wang Shou-chuan,Jin Ye,Lili Lin
出处
期刊:Biomedical Chromatography [Wiley]
卷期号:38 (4) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/bmc.5817
摘要

Abstract Mycoplasma pneumoniae is a significant contributor to lower respiratory infections in children. However, the lipidomics and metabolics bases of childhood M. pneumoniae infections remain unclear. In this study, lipidomics and metabolomics analyses were conducted using UHPLC‐LTQ‐Orbitrap XL mass spectrometry and gas chromatography‐triple quadrupole mass spectrometry on plasma ( n = 65) and urine ( n = 65) samples. MS‐DIAL software, in combination with LipidBlast and Fiehn BinBase DB, identified 163 lipids and 104 metabolites in plasma samples, as well as 208 metabolites in urine samples. Perturbed lipid species (adjusted p < 0.05) were observed, including lysophosphatidylethanolamines, phosphatidylinositols, phosphatidylcholines, phosphatidylethanol amines, and triglycerides. Additionally, differential metabolites (adjusted p < 0.05) exhibited associations with amino acid metabolism, nucleotide metabolism, and energy metabolism. Thirteen plasma metabolites, namely l ‐hydroxyproline, 3‐phosphoglycerate, citric acid, creatine, inosine, ribitol, α tocopherol, cholesterol, cystine, serine, uric acid, tagatose, and glycine, showed significant associations with disease severity ( p < 0.05) and exhibited distinct separation patterns in M. pneumoniae– infected bronchitis and pneumonia, with an area under the curve of 0.927. Nine of them exhibited either positive or negative correlations with neutrophil or lymphocyte percentages. These findings indicated significant systemic metabolic shifts in childhood M. pneumoniae infections, offering valuable insights into the associated metabolic alterations and their relationship with disease severity.
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