Enhanced conformational space exploration for biomolecules using denoising diffusion probabilistic models

生物分子 概率逻辑 扩散 空格(标点符号) 统计物理学 生物系统 计算机科学 纳米技术 材料科学 物理 人工智能 生物 热力学 操作系统
作者
Zakarya Benayad,Guillaume Stirnemann
出处
期刊:Biophysical Journal [Elsevier]
卷期号:123 (3): 296a-297a
标识
DOI:10.1016/j.bpj.2023.11.1848
摘要

A central aspect of biomolecular simulations involves exploring molecular conformations reliably. This remains challenging, because conformational changes occur on timescales beyond current simulation tools. To address this, many approaches have emerged to cross relevant free-energy barriers by enhancing phase space sampling. One such technique is replica exchange molecular dynamics (REMD): several replicas run in parallel at different temperatures, periodically swapping configurations. High-temperature replicas help low-temperature replicas cross potential energy barriers, accelerating sampling at the target temperature.

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