亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Humidity compensation based on power-law response for MOS sensors to VOCs

湿度 电子鼻 补偿(心理学) 水蒸气 挥发性有机化合物 材料科学 丙酮 甲醇 响应时间 环境科学 计算机科学 化学 气象学 纳米技术 有机化学 计算机图形学(图像) 物理 心理学 精神分析
作者
Meng Yan,Yi Wu,Zhongqiu Hua,Ning Lü,Wentao Sun,Jinbao Zhang,Shurui Fan
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:334: 129601-129601 被引量:55
标识
DOI:10.1016/j.snb.2021.129601
摘要

• Convert temperature and relative humidity into one variable, namely absolute humidity to compensate the sensors. • Based on the law of power law response, a compensation model is established and the parameters can be calibrated. • The performance of this model is verified in experimental systems and application of electronic nose, respectively. The compensation model for humidity is proposed for Metal oxide semiconductor (MOS) sensors to respond to volatile organic compounds (VOCs) vapor. There are four frequently-used sensors were investigated for the detection of three typical VOCs, namely, acetone, ethanol and methanol. In this study, water vapor was treated as a reactant involved in the response, then a model is proposed based on the power law response. As the resistance of sensor and humidity enter the model, the detected gas concentration will be output. The effect of model is well verified on the experimental system. Even the model was applied to electronic nose to improve the recognition results. It indicates that our method is of great value to system that needs to remove the interference of water vapor.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万能图书馆应助Poon采纳,获得10
5秒前
小二郎应助冷静的若冰采纳,获得10
19秒前
岁岁念安完成签到,获得积分10
47秒前
Hello应助注意到但不显然采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助Poon采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
丘比特应助杨杨采纳,获得10
1分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
cc发布了新的文献求助10
2分钟前
Benhnhk21完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
韶孤容发布了新的文献求助10
2分钟前
蓝天应助Poon采纳,获得10
2分钟前
韶孤容完成签到,获得积分10
2分钟前
dreamsci完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
五号发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
追寻梦之完成签到,获得积分10
2分钟前
追寻梦之发布了新的文献求助10
2分钟前
田様应助黄菊花采纳,获得10
3分钟前
崔洪瑞完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
杨杨发布了新的文献求助10
3分钟前
黄菊花发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Lan完成签到 ,获得积分10
3分钟前
传奇3应助Lenora采纳,获得10
3分钟前
彭于晏应助Dewcy采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
Lenora发布了新的文献求助10
4分钟前
Dewcy发布了新的文献求助10
4分钟前
xch完成签到,获得积分10
4分钟前
今后应助sealking采纳,获得10
4分钟前
JYH12138完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907816
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6796803
关于积分的说明 15768640
捐赠科研通 5031706
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709205
邀请新用户注册赠送积分活动 1658511
关于科研通互助平台的介绍 1602705