Vessel Service Planning in Seaports

引航 运筹学 服务(商务) 本德分解 计算机科学 供应链 列生成 运营管理 数学优化 工程类 业务 数学 人文学科 哲学 营销
作者
Lingxiao Wu,Yossiri Adulyasak,Jean‐François Cordeau,Shuaian Wang
出处
期刊:Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:70 (4): 2032-2053 被引量:27
标识
DOI:10.1287/opre.2021.2228
摘要

An Integrated Approach to Managing Vessel Service in Seaports Efficient vessel service is of utmost importance in the maritime supply chain. When serving a group of incoming vessels, berth allocation and pilotage planning are the two most important decisions made by a seaport. Although they are closely correlated, the berth allocation problem and pilotage planning problem are often solved sequentially, leading to suboptimal or even infeasible solutions for vessel services. In “Vessel Service Planning in Seaports,” Wu, Adulyasak, Cordeau, and Wang focus on a vessel service planning problem that optimizes berth allocation and pilotage planning in combination. To solve the joint problem, the authors develop an exact solution method that combines Benders decomposition and column generation within an efficient branch-and-bound framework. They also propose acceleration strategies that significantly improve the performance of the algorithm. Test instances from one of the world's largest seaports are used to validate the effectiveness of the approach and demonstrate the value of integrated planning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
如此发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
赵静1234567890完成签到,获得积分10
3秒前
xxxllllll发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
YamDaamCaa应助科研通管家采纳,获得50
7秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
稳重淇完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
daaarrr完成签到,获得积分10
13秒前
非一发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
18秒前
乐乐应助事在人为采纳,获得10
19秒前
20秒前
jisujun完成签到,获得积分20
20秒前
41应助momo采纳,获得10
21秒前
DijiaXu应助jszhoucl采纳,获得10
23秒前
热爱科研的小白鼠完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
爱穿毛袜完成签到,获得积分10
24秒前
大模型应助LJJ采纳,获得10
24秒前
spirit完成签到 ,获得积分10
25秒前
思源应助hhh采纳,获得10
25秒前
26秒前
正直的魔镜完成签到 ,获得积分10
27秒前
29秒前
KM比比发布了新的文献求助10
30秒前
如此完成签到,获得积分10
30秒前
qq完成签到 ,获得积分10
31秒前
qqq发布了新的文献求助10
32秒前
火星上鑫鹏完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989334
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531428
关于积分的说明 11253936
捐赠科研通 3270119
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804887
邀请新用户注册赠送积分活动 882087
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809173