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A framework for designing delivery systems

计算机科学 纳米技术 基因传递 药物输送 输送系统 风险分析(工程) 材料科学 工程类 生物 医学 遗传增强 生物医学工程 生物化学 基因
作者
Wilson Poon,Benjamin R. Kingston,Ben Ouyang,Wayne Ngo,Warren C. W. Chan
出处
期刊:Nature Nanotechnology [Springer Nature]
卷期号:15 (10): 819-829 被引量:380
标识
DOI:10.1038/s41565-020-0759-5
摘要

The delivery of medical agents to a specific diseased tissue or cell is critical for diagnosing and treating patients. Nanomaterials are promising vehicles to transport agents that include drugs, contrast agents, immunotherapies and gene editors. They can be engineered to have different physical and chemical properties that influence their interactions with their biological environments and delivery destinations. In this Review Article, we discuss nanoparticle delivery systems and how the biology of disease should inform their design. We propose developing a framework for building optimal delivery systems that uses nanoparticle–biological interaction data and computational analyses to guide future nanomaterial designs and delivery strategies. This Review proposes a framework for designing delivery systems to target diseased tissues based on the biology of the target, the journey and computational algorithms.
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