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Spectral Analysis for Physical Applications

多窗口 光谱分析 计算机科学 数据科学 研究生 算法 物理 天文 心理学 教育学 光谱学
作者
Donald B. Percival,A. T. Walden
标识
DOI:10.1017/cbo9780511622762
摘要

This book is an up-to-date introduction to univariate spectral analysis at the graduate level, which reflects a new scientific awareness of spectral complexity, as well as the widespread use of spectral analysis on digital computers with considerable computational power. The text provides theoretical and computational guidance on the available techniques, emphasizing those that work in practice. Spectral analysis finds extensive application in the analysis of data arising in many of the physical sciences, ranging from electrical engineering and physics to geophysics and oceanography. A valuable feature of the text is that many examples are given showing the application of spectral analysis to real data sets. Special emphasis is placed on the multitaper technique, because of its practical success in handling spectra with intricate structure, and its power to handle data with or without spectral lines. The text contains a large number of exercises, together with an extensive bibliography.

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