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Multi-omic profiles of human non-alcoholic fatty liver disease tissue highlight heterogenic phenotypes

脂肪肝 脂肪变性 疾病 胰岛素抵抗 病因学 转录组 肥胖 生物信息学 表型 内科学 医学 组学 生物 生理学 胃肠病学 基因 遗传学 基因表达
作者
Wasco Wruck,Karl Kashofer,Samrina Rehman,Ana Andriani,Daniela Berg,Ewa Gralka,Justyna Józefczuk,Katharina Drews,Vikash Pandey,Christian Regenbrecht,Christoph Wierling,Paola Turano,Ulrike Korf,Kurt Zatloukal,Hans Lehrach,Hans V. Westerhoff,James Adjaye
出处
期刊:Scientific Data [Nature Portfolio]
卷期号:2 (1) 被引量:46
标识
DOI:10.1038/sdata.2015.68
摘要

Abstract Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a consequence of sedentary life style and high fat diets with an estimated prevalence of about 30% in western countries. It is associated with insulin resistance, obesity, glucose intolerance and drug toxicity. Additionally, polymorphisms within, e.g., APOC3, PNPLA3, NCAN, TM6SF2 and PPP1R3B , correlate with NAFLD. Several studies have already investigated later stages of the disease. This study explores the early steatosis stage of NAFLD with the aim of identifying molecular mechanisms underlying the etiology of NAFLD. We analyzed liver biopsies and serum samples from patients with high- and low-grade steatosis (also pre-disease states) employing transcriptomics, ELISA-based serum protein analyses and metabolomics. Here, we provide a detailed description of the various related datasets produced in the course of this study. These datasets may help other researchers find new clues for the etiology of NAFLD and the mechanisms underlying its progression to more severe disease states.

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