Structural damage detection using decentralized controller design method

控制理论(社会学) 观察员(物理) 子空间拓扑 残余物 线性子空间 故障检测与隔离 计算机科学 控制器(灌溉) 滤波器(信号处理) 数学 算法 人工智能 控制(管理) 生物 执行机构 物理 几何学 量子力学 计算机视觉 农学
作者
Bilei Chen,Satish Nagarajaiah
出处
期刊:Smart Structures and Systems [Techno-Press]
卷期号:4 (6): 779-794 被引量:19
标识
DOI:10.12989/sss.2008.4.6.779
摘要

Observer-based fault detection and isolation (FDI) filter design method is a model-based method. By carefully choosing the observer gain, the residual outputs can be projected onto different independent subspaces. Each subspace corresponds to the monitored structural element so that the projected residual will be nonzero when the associated structural element is damaged and zero when there is no damage. The key point of detection filter design is how to find an appropriate observer gain. This problem can be interpreted in a geometric framework and is found to be equivalent to the problem of finding a decentralized static output feedback gain. But, it is still a challenging task to find the decentralized controller by either analytical or numerical methods because its solution set is, generally, non-convex. In this paper, the concept of detection filter and iterative LMI technique for decentralized controller design are combined to develop an algorithm to compute the observer gain. It can be used to monitor structural element state: healthy or damaged. The simulation results show that the developed method can successfully identify structural damages.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
15503116087完成签到,获得积分10
2秒前
Hello应助Wslby采纳,获得10
2秒前
丹青发布了新的文献求助10
2秒前
CodeCraft应助袋鼠采纳,获得10
3秒前
852应助deanna采纳,获得10
3秒前
烨无殇发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
科研通AI6.1应助FF采纳,获得10
4秒前
Rose完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
萧琼发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
涛神完成签到,获得积分20
5秒前
科研通AI2S应助公子李采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助潘越采纳,获得10
5秒前
layuexue发布了新的文献求助10
6秒前
CipherSage应助1234采纳,获得10
6秒前
<・)))><<应助qqkingdom采纳,获得10
8秒前
961完成签到,获得积分10
8秒前
元气饱满完成签到,获得积分10
8秒前
orixero应助ning采纳,获得10
8秒前
8秒前
winner发布了新的文献求助10
10秒前
超级李包包完成签到,获得积分10
10秒前
小萝卜完成签到,获得积分10
10秒前
要开心吖发布了新的文献求助10
11秒前
在水一方应助boxi采纳,获得10
11秒前
11秒前
朱文韬发布了新的文献求助10
12秒前
Zoey完成签到,获得积分10
12秒前
可爱的函函应助好久不见采纳,获得10
13秒前
14秒前
小吴完成签到,获得积分10
14秒前
孩子气发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5911931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6829115
关于积分的说明 15783578
捐赠科研通 5036777
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2711421
邀请新用户注册赠送积分活动 1661737
关于科研通互助平台的介绍 1603823