Revealing the Maximum Strength in Nanotwinned Copper

材料科学 软化 晶界 粒度 打滑(空气动力学) 微晶 硬化(计算) 复合材料 晶界强化 位错 冶金 极限抗拉强度 晶体孪晶 微观结构 热力学 物理 图层(电子)
作者
Lei Lu,Xiaofu Chen,Xiaoxu Huang,K. Lu
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:323 (5914): 607-610 被引量:1902
标识
DOI:10.1126/science.1167641
摘要

The strength of polycrystalline materials increases with decreasing grain size. Below a critical size, smaller grains might lead to softening, as suggested by atomistic simulations. The strongest size should arise at a transition in deformation mechanism from lattice dislocation activities to grain boundary-related processes. We investigated the maximum strength of nanotwinned copper samples with different twin thicknesses. We found that the strength increases with decreasing twin thickness, reaching a maximum at 15 nanometers, followed by a softening at smaller values that is accompanied by enhanced strain hardening and tensile ductility. The strongest twin thickness originates from a transition in the yielding mechanism from the slip transfer across twin boundaries to the activity of preexisting easy dislocation sources.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瞌睡虫发布了新的文献求助10
3秒前
Shmilykk应助1111111111111采纳,获得10
3秒前
suanlafen发布了新的文献求助30
3秒前
充电宝应助不麻怎么吃采纳,获得10
5秒前
5秒前
SciGPT应助ahhhha采纳,获得10
5秒前
丘比特应助朱摩玑采纳,获得10
5秒前
ZZ应助lium采纳,获得10
7秒前
马华化完成签到,获得积分0
7秒前
格格磊磊发布了新的文献求助10
8秒前
ememem发布了新的文献求助10
8秒前
11秒前
Shmilykk应助齐静春采纳,获得30
11秒前
dde发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
asd发布了新的文献求助10
15秒前
舒适丑完成签到,获得积分10
16秒前
火火发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
瞌睡虫完成签到,获得积分10
17秒前
思源应助宥大冰采纳,获得10
19秒前
TANG完成签到,获得积分10
20秒前
小亮发布了新的文献求助30
20秒前
潇洒的书文完成签到,获得积分10
20秒前
八九发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
西瓜完成签到 ,获得积分10
22秒前
leesoon完成签到,获得积分20
22秒前
23秒前
Freeaman完成签到,获得积分10
25秒前
yyyalles发布了新的文献求助10
25秒前
27秒前
ding应助asd采纳,获得10
28秒前
甜甜的寻真完成签到,获得积分10
29秒前
NexusExplorer应助八九采纳,获得10
29秒前
骑羊发布了新的文献求助20
30秒前
九月发布了新的文献求助10
30秒前
惊蛰完成签到 ,获得积分10
31秒前
Y先生应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354742
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169924
关于积分的说明 17198263
捐赠科研通 5410744
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864128
邀请新用户注册赠送积分活动 1841629
关于科研通互助平台的介绍 1690086