Damage Identification of Structural Members: Numerical and Experimental Studies

抗弯刚度 结构工程 计算机模拟 有限元法 刚度 非线性系统 数值分析 计算机科学 鉴定(生物学) 工程类 数学 模拟 物理 生物 数学分析 量子力学 植物
作者
C. G. Koh,Guopei Qiao,Ser Tong Quek
出处
期刊:Structural Health Monitoring-an International Journal [SAGE Publishing]
卷期号:2 (1): 41-55 被引量:9
标识
DOI:10.1177/147592103031112
摘要

The main objective of the study is to formulate a numerical strategy suitable for structure member assessment in a quantifiable and objective way. Involving both numerical and experimental studies, the emphasis is on nondestructive damage detection of structural members with predominantly flexural deformations such as beams and columns. A time-domain system identification method, namely the extended Kalman Filter method, is adopted with some modifications. To reduce the identification system nonlinearity and hence improve the convergence performance, the method of stiffness-damping uncoupling is introduced. Flexural members with semirigid connections are modeled by the finite element method. Local damage is assumed to manifest itself as reduction in flexural rigidity. Numerical simulation study is carried out to illustrate the performance of the damage identification strategy, accounting for the effects of measurement noise. Dimensionless indicators are used to reveal the damage location and severity effectively. The problem of numerical leakage is reduced, by comparing average identification results before and after damage. Lastly, an experimental study for a reinforced concrete beam with controlled change in local stiffness further substantiates the feasibility of the proposed strategy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
碰碰完成签到,获得积分10
1秒前
bkagyin应助Snoopy采纳,获得10
1秒前
安辙发布了新的文献求助10
2秒前
岩伴发布了新的文献求助10
2秒前
对映体发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
情怀应助EXUSIAI采纳,获得10
4秒前
聪明伊完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
wangxing1234完成签到 ,获得积分10
6秒前
跑快点完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助9202211125采纳,获得10
7秒前
张洁完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
852应助你嵙这个期刊没买采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
完美世界应助ww采纳,获得10
8秒前
Hello应助Zzzzzzz采纳,获得10
9秒前
9秒前
嘎嘎嘎完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
科目三应助之昂采纳,获得10
11秒前
领导范儿应助吴天楚采纳,获得10
11秒前
13秒前
可可发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
虞头星星完成签到,获得积分10
15秒前
无奈山雁完成签到 ,获得积分10
16秒前
天天快乐应助略略略采纳,获得10
16秒前
姚钱树完成签到,获得积分10
17秒前
啊咧咧完成签到 ,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Emmy Noether's Wonderful Theorem 1200
Leading Academic-Practice Partnerships in Nursing and Healthcare: A Paradigm for Change 800
基于非线性光纤环形镜的全保偏锁模激光器研究-上海科技大学 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6412165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8231277
关于积分的说明 17469708
捐赠科研通 5464964
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2887490
邀请新用户注册赠送积分活动 1864253
关于科研通互助平台的介绍 1702915