Antioxidant Capacity of Caffeic Acid, Phloretin and Glutathione Mixtures and Formula Optimization

化学 韧皮部 咖啡酸 抗氧化剂 抗氧化能力 谷胱甘肽 色谱法 生物化学
作者
Yue Sun,Yanying Yu,Shuwen Cao
出处
期刊:Asian Journal of Chemistry [ASIAN PUBLICATION CORPORATION]
卷期号:25 (7): 3971-3978 被引量:6
标识
DOI:10.14233/ajchem.2013.13860
摘要

In this paper, the synergistic antioxidant effect of caffeic acid, phloretion and glutathione was studied.Three different models, 2,2diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), reducing power and Trolox equivalent antioxidant capacity, were used to evaluate the antioxidant capacity of the antioxidants and their combinations.According to the results, not only formula with different proportions of antioxidants showed different synergistic effects in the same model, but also the same formula showed different synergistic effects in different models.By considering the antioxidation mechanism, it found that the antioxidant synergism effect which could enhance the antioxidant effectiveness of natural antioxidants was attributed to the regeneration of the different antioxidants.Principal component analysis combined with response surface methodology (PCA-RSM), overall desirability combined with response surface methodology (OD-RSM) and full probability evaluation combined with response surface methodology (FPE-RSM) methods were used to optimize formula, respectively.From the results of FPE-RSM method, the optimal formula contains caffeic acid 47.8 %, phloretin 29.6 % and glutathione 22.6 %.Our research will help to select the optimal formula and make advanced antioxidant additives cosmetic system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Xy关闭了Xy文献求助
1秒前
ASZXDW完成签到,获得积分10
1秒前
烟火发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
coconut完成签到 ,获得积分10
3秒前
感动白开水完成签到,获得积分10
3秒前
6秒前
6秒前
6秒前
鲁卓林完成签到,获得积分10
10秒前
烟火完成签到,获得积分10
10秒前
9979发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
大胆峻熙发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
汉堡包应助peace采纳,获得10
12秒前
现实的又夏完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
16秒前
16秒前
顺心向松关注了科研通微信公众号
16秒前
lxr2发布了新的文献求助10
17秒前
zhongu应助大胆峻熙采纳,获得10
17秒前
情怀应助曾经如冬采纳,获得30
20秒前
Xy驳回了zhongu应助
22秒前
浩二发布了新的文献求助10
22秒前
吃书的猪完成签到,获得积分10
22秒前
追寻不平发布了新的文献求助10
23秒前
12345发布了新的文献求助10
23秒前
大模型应助1762120采纳,获得10
24秒前
归零儿完成签到,获得积分10
24秒前
CodeCraft应助9979采纳,获得10
26秒前
科研通AI5应助lxr2采纳,获得100
26秒前
28秒前
Esdeath完成签到,获得积分10
29秒前
12345完成签到,获得积分20
31秒前
31秒前
快乐的紫寒完成签到,获得积分10
31秒前
顺心向松完成签到,获得积分10
32秒前
温柔沛槐完成签到 ,获得积分10
33秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3738649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3282012
关于积分的说明 10027267
捐赠科研通 2998753
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645497
邀请新用户注册赠送积分活动 782802
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749975