RECENT PROGRESS IN ATMOSPHERIC FOSSIL FUEL CO2 TRENDS TRACED BY RADIOCARBON IN CHINA

放射性碳年代测定 环境科学 化石燃料 煤燃烧产物 北京 大气科学 排放清单 中国 燃烧 碳纤维 薄雾 气候学 气象学 自然地理学 地理 化学 地质学 材料科学 空气质量指数 考古 有机化学 复合数 复合材料
作者
Weijian Zhou,Zhenchuan Niu,Shugang Wu,Xiaohu Xiong,Peng Wang,Peng Cheng,Yaoyao Hou,Hua Du,Ning Chen,Xuefeng Lu
出处
期刊:Radiocarbon [Cambridge University Press]
卷期号:64 (4): 793-803 被引量:6
标识
DOI:10.1017/rdc.2022.32
摘要

ABSTRACT It is important to know how much of the increased atmospheric CO 2 is derived from fossil fuel emissions. Here, we review the progress in atmospheric fossil fuel CO 2 (CO 2 ff ) tracing over recent years by measurement of Δ 14 C in Chinese cities. In this paper we make progress by expanding the analysis from some locations to more regional views, by combining observations with modeling, and by making a preliminary comparison of observation-derived CO 2 ff with inventory-derived CO 2 ff . We have obtained a general picture of Chinese urban CO 2 ff and characteristics of its spatio-temporal variations at different scale, and identified the corresponding influencing factors. Interestingly, we found that the weekend effect of CO 2 ff was less evident in Chinese cities. In addition, we observed simultaneous variations in CO 2 ff and PM 2.5 in a winter haze event in Beijing and a simultaneous decrease in annual averages of CO 2 ff and PM 2.5 in Xi’an based on multi-year (2011–2016) Δ 14 CO 2 monitoring. We found that local coal combustion was the main source of CO 2 ff in Xi’an, which is located in the Guanzhong basin, by applying a WRF-Chem model and looking at δ 13 C signatures. Thus, reduction of coal consumption is a crucial target for carbon emissions reduction in China.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wqty完成签到 ,获得积分10
刚刚
粥zhou发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
马尔斯完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
丰富语蕊应助史双龙采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
嘿嘿发布了新的文献求助10
6秒前
丁仪发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
8秒前
小肆发布了新的文献求助10
11秒前
旺仔同学发布了新的文献求助10
11秒前
hjw发布了新的文献求助10
11秒前
惊蛰发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
华仔应助TXF采纳,获得10
16秒前
PFZ发布了新的文献求助10
17秒前
小井盖完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
reader_001完成签到,获得积分10
20秒前
lwj完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
22秒前
科研通AI2S应助盐dog采纳,获得10
24秒前
SimmonsLI发布了新的文献求助10
26秒前
窦鞅发布了新的文献求助10
27秒前
TXF发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
31秒前
32秒前
窦鞅完成签到,获得积分10
34秒前
思甜完成签到,获得积分10
34秒前
仁爱糖豆应助花灯王子采纳,获得10
34秒前
筱淌发布了新的文献求助10
35秒前
顾矜应助qunliao采纳,获得10
36秒前
36秒前
36秒前
ni完成签到 ,获得积分10
37秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7569861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9149890
关于积分的说明 19568611
捐赠科研通 7155482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3263665
关于科研通互助平台的介绍 2429235
邀请新用户注册赠送积分活动 2253769