The Sensitivity of Quantitative Sonographic Assessment of Muscle Thickness for Amyotrophic Lateral Sclerosis Diagnosis

肌萎缩侧索硬化 医学 超声波 神经肌肉疾病 百分位 收缩(语法) 内科学 心脏病学 物理医学与康复 放射科 疾病 数学 统计
作者
Reuven Avidan,Yaara Fainmesser,Vivian E. Drory,Vera Bril,Alon Abraham
出处
期刊:Journal of Clinical Neurophysiology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:40 (6): 529-534 被引量:1
标识
DOI:10.1097/wnp.0000000000000917
摘要

Purpose: In the current proof-of-concept study, we aimed to examine the sensitivities and specificities of previously reported normal values for muscle ultrasound thickness in amyotrophic lateral sclerosis. Methods: Muscle ultrasound was performed in 65 healthy control subjects and 91 amyotrophic lateral sclerosis patients using a standardized assessment of eight relaxed muscles and four contracted muscles. Normal values for muscle thickness were determined as values above the 5th percentile stratified by age and gender using the weighted average method. Sensitivity for amyotrophic lateral sclerosis diagnosis was determined for muscles with and without the addition of muscle contraction. Results: Amyotrophic lateral sclerosis patients showed reduced muscle sum thickness both in relaxed and in contracted states compared with control subjects. Muscle ultrasound of muscles with and without contraction showed excellent diagnostic accuracy for differentiating amyotrophic lateral sclerosis patients from control subjects (area under curve = 0.96, sensitivity: 93%–95%, specificity: 84–87). Muscle ultrasound sensitivity was lower within 6 months of symptom onset (83%) compared with longer disease duration (>92%). Conclusions: Quantitative sonographic assessment of muscle thickness can be complementary in the diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis with excellent accuracy for differentiating patients from healthy subjects, and might be useful in other neuromuscular disorders, although additional studies are required.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11发布了新的文献求助10
5秒前
程雪霞完成签到,获得积分10
7秒前
枫糖叶落完成签到,获得积分10
14秒前
nianshu完成签到 ,获得积分0
15秒前
小小完成签到 ,获得积分10
15秒前
imcwj完成签到 ,获得积分10
17秒前
23秒前
壮观的谷冬完成签到 ,获得积分0
24秒前
刘师兄吧完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
lcy完成签到 ,获得积分10
27秒前
MS903完成签到 ,获得积分10
27秒前
东西南北完成签到,获得积分10
28秒前
大力牌皮揣子完成签到 ,获得积分10
31秒前
跳跃靖完成签到,获得积分10
32秒前
蕉鲁诺蕉巴纳完成签到,获得积分0
35秒前
36秒前
小可完成签到 ,获得积分10
38秒前
陈一完成签到,获得积分10
38秒前
yarkye完成签到,获得积分10
39秒前
lmz完成签到 ,获得积分10
41秒前
优雅的千雁完成签到,获得积分0
42秒前
小白龙完成签到 ,获得积分10
43秒前
皮汤汤完成签到 ,获得积分10
44秒前
沿途有你完成签到 ,获得积分10
45秒前
过时的元风完成签到 ,获得积分10
49秒前
zhangxiaoqing完成签到,获得积分10
51秒前
CHEN完成签到 ,获得积分10
57秒前
术语完成签到 ,获得积分10
57秒前
智海瑞完成签到,获得积分10
1分钟前
11完成签到,获得积分20
1分钟前
dashi完成签到,获得积分10
1分钟前
liuyepiao完成签到,获得积分10
1分钟前
xiangzq完成签到,获得积分10
1分钟前
优雅含莲完成签到 ,获得积分0
1分钟前
爱学习的熊猫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
seekingalone完成签到,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助Wen采纳,获得10
1分钟前
chemstation完成签到,获得积分10
1分钟前
XCai完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7043612
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8710220
关于积分的说明 18445078
捐赠科研通 6555770
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3117616
关于科研通互助平台的介绍 2202245
邀请新用户注册赠送积分活动 2093027