Rapid Quality Evaluation of Camellia Oleifera Seed Kernel Using a Developed Portable NIR With Optimal Wavelength Selection

偏最小二乘回归 油茶 计算机科学 选择(遗传算法) 数学 人工智能 机器学习 园艺 生物
作者
Amorndej Puttipipatkajorn,Amornrit Puttipipatkajorn
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:10: 8317-8327 被引量:1
标识
DOI:10.1109/access.2022.3143818
摘要

Moisture content is one of the factors measured to evaluate the quality of Camellia oleifera seeds.High quality C. oleifera seeds used for trading must have a low moisture content, specifically not more than 15% on a dry basis (db).Moisture content analysis requires a prolonged laboratory investigation so that the development of fast and effective determination methods is helpful.The objective of this paper was to develop a low-cost portable NIR reflectance spectrometer collaborating with an android application for the rapid prediction of the moisture content in C. oleifera seeds.To calibrate the prediction model, an effective chemometric algorithm, based on partial least squares regression was established, and models based on wavelength selection algorithms such as backward interval partial least squares (biPLS) and partial least squares coupled with variable importance projection (VIP-PLS) were implemented as an improved version of PLS.Both algorithms (biPLS and VIP-PLS) improved the predictive performance and accuracy of the model.The experimental results showed that the biPLS model with the 1 st derivative transformation provided the best prediction for measuring the moisture content of C. oleifera seeds with a coefficient of determination (R 2 ) value of 0.927, standard error of prediction (SEP) of 0.848%db, bias of -0.067%db, function slope of 1.005, and ratio of performance deviation (RPD) of 3.696.Finally, the device was tested according to the ISO 12099:2017(E) standard and confirmed the reliability of the device for in-field use.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
葵葵完成签到,获得积分10
1秒前
高大莺完成签到 ,获得积分10
3秒前
zzw发布了新的文献求助20
4秒前
幸福果汁完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
谢谢谢谢谢谢谢谢完成签到 ,获得积分10
6秒前
Akim应助biofresh采纳,获得30
6秒前
长安发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
zzw完成签到,获得积分10
13秒前
Guochunbao完成签到,获得积分10
14秒前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
16秒前
科研通AI5应助蒋念寒采纳,获得10
16秒前
月亮褪色了完成签到 ,获得积分20
20秒前
萱棚完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
Cao完成签到 ,获得积分10
21秒前
ENG完成签到,获得积分10
23秒前
alick完成签到,获得积分10
25秒前
刘刘完成签到,获得积分10
26秒前
Tom完成签到,获得积分10
27秒前
Villanellel发布了新的文献求助10
28秒前
程艳完成签到 ,获得积分10
29秒前
MINGHUI完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
子车半烟完成签到,获得积分10
30秒前
32秒前
淳于安筠完成签到,获得积分10
32秒前
雨晴完成签到,获得积分10
35秒前
jbq发布了新的文献求助10
35秒前
joshar完成签到,获得积分10
35秒前
36秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
38秒前
blueblue完成签到,获得积分10
40秒前
落后秋烟完成签到,获得积分10
42秒前
大橙子发布了新的文献求助10
43秒前
LMY完成签到 ,获得积分10
43秒前
Betty完成签到 ,获得积分10
43秒前
NexusExplorer应助jbq采纳,获得10
44秒前
渔渔完成签到 ,获得积分10
44秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038184
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575908
关于积分的说明 11373872
捐赠科研通 3305715
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892662
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022