A comprehensive transcriptional portrait of human cancer cell lines

转录组 生物 基因 遗传学 人类基因组 基因组 癌症基因组测序 癌症 基因表达 计算生物学
作者
Christiaan Klijn,Steffen Durinck,Eric Stawiski,Peter M. Haverty,Zhaoshi Jiang,Hanbin Liu,Jeremiah D. Degenhardt,Oleg Mayba,Florian Gnad,Jinfeng Liu,Grégoire Pau,Jens Reeder,Yi Cao,Kiran Mukhyala,Suresh Selvaraj,Mamie Yu,Gregory J. Zynda,Matthew J. Brauer,Thomas D. Wu,Robert Gentleman,Gerard Manning,Robert L. Yauch,Richard Bourgon,David Stokoe,Zora Modrušan,Richard M. Neve,Frédéric J. de Sauvage,Jeffrey Settleman,Somasekar Seshagiri,Zemin Zhang
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
卷期号:33 (3): 306-312 被引量:622
标识
DOI:10.1038/nbt.3080
摘要

Tumor-derived cell lines have served as vital models to advance our understanding of oncogene function and therapeutic responses. Although substantial effort has been made to define the genomic constitution of cancer cell line panels, the transcriptome remains understudied. Here we describe RNA sequencing and single-nucleotide polymorphism (SNP) array analysis of 675 human cancer cell lines. We report comprehensive analyses of transcriptome features including gene expression, mutations, gene fusions and expression of non-human sequences. Of the 2,200 gene fusions catalogued, 1,435 consist of genes not previously found in fusions, providing many leads for further investigation. We combine multiple genome and transcriptome features in a pathway-based approach to enhance prediction of response to targeted therapeutics. Our results provide a valuable resource for studies that use cancer cell lines.
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