Atomically Precise Dinuclear Site Active toward Electrocatalytic CO2 Reduction

化学 一氧化碳 法拉第效率 电化学 活动站点 吸收光谱法 吸收(声学) 吸附 星团(航天器) 结晶学 光化学 无机化学 催化作用 物理化学 有机化学 电极 物理 量子力学 计算机科学 声学 程序设计语言
作者
Tao Ding,Xiaokang Liu,Zhinan Tao,Tianyang Liu,Tao Chen,Wei Zhang,Xinyi Shen,Dong Liu,Sicong Wang,Beibei Pang,Dan Wu,Linlin Cao,Lan Wang,Tong Liu,Yafei Li,Hongting Sheng,Manzhou Zhu,Tao Yao
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:143 (30): 11317-11324 被引量:251
标识
DOI:10.1021/jacs.1c05754
摘要

The development of atomically precise dinuclear heterogeneous catalysts is promising to achieve efficient catalytic performance and is also helpful to the atomic-level understanding on the synergy mechanism under reaction conditions. Here, we report a Ni2(dppm)2Cl3 dinuclear-cluster-derived strategy to a uniform atomically precise Ni2 site, consisting of two Ni1-N4 moieties shared with two nitrogen atoms, anchored on a N-doped carbon. By using operando synchrotron X-ray absorption spectroscopy, we identify the dynamically catalytic dinuclear Ni2 structure under electrochemical CO2 reduction reaction, revealing an oxygen-bridge adsorption on the Ni2-N6 site to form an O-Ni2-N6 structure with enhanced Ni-Ni interaction. Theoretical simulations demonstrate that the key O-Ni2-N6 structure can significantly lower the energy barrier for CO2 activation. As a result, the dinuclear Ni2 catalyst exhibits >94% Faradaic efficiency for efficient carbon monoxide production. This work provides bottom-up target synthesis approaches and evidences the identity of dinuclear sites active toward catalytic reactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
荔噗完成签到,获得积分10
1秒前
l123发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
TAA66发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
开心砖头发布了新的文献求助10
3秒前
minbio完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
4秒前
DZ完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
IUI发布了新的文献求助10
5秒前
小狗果冻完成签到 ,获得积分10
5秒前
张振宇完成签到 ,获得积分10
5秒前
wang发布了新的文献求助10
5秒前
大力的诗蕾应助刻苦熊猫采纳,获得100
6秒前
Natalie发布了新的文献求助10
6秒前
小小酥完成签到,获得积分10
8秒前
可爱的函函应助duran采纳,获得10
8秒前
9秒前
牛八先生发布了新的文献求助10
9秒前
大力的百合完成签到,获得积分20
10秒前
力劈华山完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
呆萌的丹妗完成签到,获得积分20
11秒前
Nexus应助哈哈采纳,获得10
12秒前
贪玩的芷容关注了科研通微信公众号
13秒前
冥王星完成签到,获得积分20
15秒前
rellyrelish关注了科研通微信公众号
15秒前
帥鸽发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
wanci应助牛牛采纳,获得10
17秒前
17秒前
朱丽君完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
阿俞应助舒适梨愁采纳,获得20
21秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492575
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290160
关于积分的说明 17690262
捐赠科研通 5584436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915380
邀请新用户注册赠送积分活动 1892503
关于科研通互助平台的介绍 1750636