亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Future life expectancy with disability among elderly Chinese individuals: a forecast based on trends in stroke and dementia

预期寿命 痴呆 医学 人口学 老年学 冲程(发动机) 逻辑回归 人口 入射(几何) 中国 队列 人口老龄化 地理 环境卫生 疾病 物理 内科学 工程类 光学 病理 社会学 机械工程 考古
作者
Y F Han,K. Hu,Yafei Wu,Ya Fang
出处
期刊:Public Health [Elsevier]
卷期号:198: 62-68 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.puhe.2021.06.013
摘要

This study aims to predict the life expectancy with disability (LED) of the elderly in China from 2010 to 2030 based on trends in stroke and dementia. This was a prospective cohort study. Data for 28,667 eligible individuals aged 65+ years were derived from the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS) from 2002 to 2014. A discrete-time probabilistic Markov model was constructed with nine different health states characterized by the presence or absence of stroke, dementia, disability, or death. Binomial logistic regression was used to estimate the probability of state transition every 3 years based on the survey interval in the CLHLS. The number of disabled individuals was predicted in 2030 using Chinese population data from World Population Prospects 2019 and trends in the incidence and mortality for stroke and dementia as recorded in the CLHLS. A multistate life table was used to predict LED in 2030. It is predicted that disability in those aged 65+ years in China will increase from 11.4 million in 2010 to 34.8 million in 2030. Cases associated with stroke and dementia are predicted to increase by 297.9% and 167.8%, respectively, for the 65–79 years age group, and by 402.1% and 247.0%, respectively, for the 80+ year age group. Life expectancy (LE) and LED for 65-year-old individuals are predicted to be 16.1 and 2.2 years in 2030, respectively, with increases of 11.8% and 57.1%, respectively. LED in the elderly is predicted to increase more rapidly than LE from 2010 to 2030, both stroke and dementia increasing the risk of disability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CXS发布了新的文献求助10
6秒前
彭于晏应助明理依云采纳,获得10
11秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助科研通管家采纳,获得100
11秒前
CXS完成签到,获得积分10
20秒前
25秒前
28秒前
theo完成签到 ,获得积分0
28秒前
追寻灵煌发布了新的文献求助10
28秒前
英俊的铭应助考拉采纳,获得10
28秒前
晨曦发布了新的文献求助10
32秒前
今后应助喝儿何采纳,获得10
36秒前
Lulu完成签到 ,获得积分10
39秒前
43秒前
44秒前
喝儿何发布了新的文献求助10
47秒前
59秒前
1分钟前
1分钟前
zy发布了新的文献求助10
1分钟前
明理依云发布了新的文献求助10
1分钟前
田様应助GGBond采纳,获得10
1分钟前
明理依云完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
钟钟发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
GGBond发布了新的文献求助10
1分钟前
缓慢怜菡完成签到,获得积分10
1分钟前
白枫完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
庞喜存v发布了新的文献求助10
2分钟前
doudou发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
科研通AI6.3应助钟钟采纳,获得10
2分钟前
跳跃雨寒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6050815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7850377
关于积分的说明 16266830
捐赠科研通 5196013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2780372
邀请新用户注册赠送积分活动 1763323
关于科研通互助平台的介绍 1645310