亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Computer-aided estimation of kinetic rate constant for degradation of volatile organic compounds by hydroxyl radical: An improved model using quantum chemical and norm descriptors

可预测性 生物系统 线性回归 反应速率常数 数量结构-活动关系 试验装置 动能 化学 规范(哲学) 数学 量子 均方误差 应用数学 统计 立体化学 物理 动力学 政治学 生物 量子力学 法学
作者
Yajuan Shi,Jinjin Li,Qiang Wang,Qi Jia,Fangyou Yan,Zheng‐Hong Luo,Yin‐Ning Zhou
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier BV]
卷期号:248: 117244-117244 被引量:9
标识
DOI:10.1016/j.ces.2021.117244
摘要

The kinetic rate constant of volatile organic compounds (VOCs) degradation represents an important parameter, which is valuable for evaluating the removal efficiency and ecological risk of pollutants. In this study, the multiple-linear-regression method using quantum chemical and norm descriptors is utilized to develop a room-temperature quantitative structure–property relationships (QSPR) model for kinetic rate constant estimation. The correlation coefficient (R2) and root-mean-square error (RMSE) are 0.8918 and 0.4086 for the training set, as well as 0.9096 and 0.3901 for the test set, respectively, which suggests the as-developed model has good stability and predictability. Applicability domain analysis demonstrates that the model is reliable and generalizable for assessing the −logkOH of VOCs covering a wide variety of molecular structures. In addition, an external prediction is made to assess the degradation rate constants of nine hydrofluoroethers, which implies the predictability of the model. It is worth noting that the quantum mechanical parameters, i.e., natural population analysis and orbital energy for atoms are introduced to norm descriptors, which expands the number/type of norm descriptors and greatly improves the accuracy of the model. Such combinational quantum chemical and norm descriptors are expected to be used for building accurate and robust models for other chemical properties prediction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
舒适的藏花完成签到 ,获得积分10
1秒前
5秒前
boogie发布了新的文献求助10
13秒前
testmanfuxk完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
polelight发布了新的文献求助30
25秒前
boogie完成签到,获得积分20
27秒前
wdy111应助云缘之芒采纳,获得50
28秒前
30秒前
小付发布了新的文献求助10
33秒前
36秒前
52秒前
红橙黄绿蓝靛紫111完成签到,获得积分10
56秒前
cy0824完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yyy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
失眠奥特曼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
李李发布了新的文献求助10
1分钟前
李李完成签到,获得积分20
1分钟前
刘宇童完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Jasper应助李李采纳,获得10
2分钟前
chenting完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小付完成签到,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
烟消云散完成签到,获得积分10
3分钟前
汉堡包应助梦梦采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Orange应助reerwt采纳,获得10
4分钟前
annis完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
含蓄绿竹完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
reerwt发布了新的文献求助10
4分钟前
Liufgui应助sss采纳,获得10
4分钟前
梦梦完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
reerwt完成签到,获得积分20
4分钟前
5分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532108
关于积分的说明 11256354
捐赠科研通 3270976
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805166
邀请新用户注册赠送积分活动 882270
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228