Tunable self-assemblies of whey protein isolate fibrils for pickering emulsions structure regulation

纤维 分离乳清蛋白粉 皮克林乳液 水动力半径 化学工程 乳清蛋白 化学 油滴 乳状液 小角X射线散射 透射电子显微镜 接触角 动态光散射 结晶学 材料科学 纳米技术 纳米颗粒 色谱法 散射 有机化学 生物化学 光学 工程类 物理
作者
Fangcheng Jiang,Yijun Pan,Dengfeng Peng,Wenjing Huang,Wangyang Shen,Weiping Jin,Qingrong Huang
出处
期刊:Food Hydrocolloids [Elsevier BV]
卷期号:124: 107264-107264 被引量:111
标识
DOI:10.1016/j.foodhyd.2021.107264
摘要

Protein fibrils are potential emulsifiers with a highly pH-dependent structure. Therefore, the influence of pH on the self-assemblies of whey protein isolate (WPI) fibrils was investigated through turbidity, transmission electron microscopy, and small-angle X-ray scattering tests. Next, the effects of fibril structure on the interfacial profiles and physical properties of stabilized Pickering emulsions were studied. With an increase in pH from 2.0 to 5.0, the cross-sectional radius of WPI fibrils increased from 1.87 ± 0.12 nm to 7.75 ± 0.33 nm, while with a further increase in pH to 7.0, the fibrils decreased to single strand. For all pH conditions, the WPI fibrils effectively absorbed at the oil-water interface. At pH 5.0, the contact angle of fibrils was the maximum (50.6°), and the diffusion rate was the fastest. The d4,3 values of the WPI fibril-stabilized Pickering emulsions were around 70–80 μm with no significant differences. Moreover, the Pickering emulsions stabilized by fibrils assembled at pH 5.0 showed a predominantly elastic gel-like behavior and high stability. This work clarifies the relationship between the structure of assembled WPI fibrils and their emulsifying properties, and it provides a theoretical basis for developing emulsion-based delivery systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桐桐应助lijunzhang采纳,获得10
刚刚
拼搏晓啸发布了新的文献求助20
刚刚
xuan发布了新的文献求助10
1秒前
丰富语蕊应助kkkk采纳,获得50
1秒前
1秒前
2秒前
ciel完成签到 ,获得积分10
3秒前
英姑应助stupid采纳,获得10
3秒前
自分目覚完成签到,获得积分10
3秒前
那个岁月完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
茜茜Rachel发布了新的文献求助10
4秒前
袁琴完成签到,获得积分20
5秒前
旅行者发布了新的文献求助10
5秒前
Liang完成签到 ,获得积分10
5秒前
沈随便驳回了852应助
5秒前
XZ发布了新的文献求助10
5秒前
H6完成签到,获得积分10
6秒前
怎么会睡不醒完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
爆米花应助愉快大叔采纳,获得10
7秒前
JamesPei应助愉快大叔采纳,获得10
7秒前
复杂初夏完成签到 ,获得积分10
8秒前
May发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
10秒前
MingNi发布了新的文献求助10
10秒前
旅行者发布了新的文献求助10
11秒前
xuan发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
孔wj发布了新的文献求助10
13秒前
stupid发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583211
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161912
关于积分的说明 19605377
捐赠科研通 7165260
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266226
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257564