Are renewable energy technologies cost competitive for electricity generation?

按来源划分的电力成本 可再生能源 发电 资本成本 化石燃料 海上风力发电 自然资源经济学 发电成本 风力发电 环境经济学 环境科学 集中太阳能 经济 工程类 分布式发电 功率(物理) 废物管理 宏观经济学 物理 电气工程 量子力学
作者
Govinda R. Timilsina
出处
期刊:Renewable Energy [Elsevier BV]
卷期号:180: 658-672 被引量:201
标识
DOI:10.1016/j.renene.2021.08.088
摘要

Renewable energy technologies (RETs), particularly solar and wind energy technologies, have experienced a rapid decline in their costs over the last two decades. Several studies claim that RETs are cost-competitive with fossil fuel technologies based on their levelized costs of electricity (LCOE), the most common indicator used to compare the cost competitiveness of electricity-generating technologies. However, no consensus exists due to the wide variations in factors influencing the LCOEs across countries and technologies. This study calculates more than 4000 LCOEs for 11 technologies, varying all input variables. It shows that the LCOEs for RETs, except concentrated solar and offshore wind, are lower than those for fossil fuel technologies at the lower range of capital costs and discount rates of 10% or lower. However, for a reasonable range of input variables, the study cannot justify the low auction prices for solar power, below US$20/MWh, recently observed in some parts of the world. The study illustrates how various factors influence the cost of electricity generation across technologies. It also compares the trends in electricity generation costs between RETs and fossil fuels over the last two decades.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
123完成签到,获得积分10
1秒前
Hinsen发布了新的文献求助10
1秒前
敢甘发布了新的文献求助30
1秒前
余志浩发布了新的文献求助10
3秒前
不想说完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助RedBoy采纳,获得10
3秒前
3秒前
sam完成签到,获得积分10
4秒前
kevinrnk完成签到,获得积分10
5秒前
vict应助灵巧新瑶采纳,获得10
5秒前
6秒前
酷炫初彤发布了新的文献求助10
6秒前
ding完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
凉柚lalala发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
姜雪莲完成签到,获得积分10
10秒前
潇洒的茗茗完成签到,获得积分10
10秒前
13秒前
13秒前
别打我kk完成签到,获得积分10
14秒前
可可奇发布了新的文献求助10
14秒前
LY发布了新的文献求助10
14秒前
甜甜冰巧发布了新的文献求助10
14秒前
yyy完成签到,获得积分10
15秒前
汉堡包应助RedBoy采纳,获得10
16秒前
LY发布了新的文献求助10
18秒前
在水一方应助余志浩采纳,获得10
18秒前
18秒前
可爱的函函应助酷炫初彤采纳,获得10
18秒前
凉柚lalala完成签到,获得积分10
19秒前
上官若男应助yangl采纳,获得10
20秒前
Zxy发布了新的文献求助10
20秒前
小恩发布了新的文献求助10
20秒前
smile应助虚心小凝采纳,获得10
22秒前
啊啊啊啊啊啊啊完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Forensic Science An Introduction to Scientific and Investigative Techniques 6th Edition 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
Materials Informatics Molecules, Crystals and Beyond A volume in Acta Materialia Book Series 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7097857
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8754070
关于积分的说明 18515103
捐赠科研通 6653602
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3138623
关于科研通互助平台的介绍 2247858
邀请新用户注册赠送积分活动 2113576