Model-Predictive Control for Modular Multilevel Converters Operating at Wide Frequency Range With a Novel Cost Function

转换器 模型预测控制 模块化设计 控制理论(社会学) 电压 计算机科学 自动频率控制 电子工程 航程(航空) 电动机驱动 工程类 控制(管理) 电气工程 电信 操作系统 航空航天工程 人工智能 机械工程
作者
Xiaonan Gao,Wei Tian,Yuebin Pang,Ralph Kennel
出处
期刊:IEEE Transactions on Industrial Electronics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (6): 5569-5580 被引量:13
标识
DOI:10.1109/tie.2021.3090705
摘要

Modular multilevel converters (MMCs) have been a promising topology in medium-voltage motor drive applications over the past few decades. The main challenge that hinders the widespread use of the MMC in medium-voltage motor drives is the large voltage fluctuation under low-speed conditions. In this article, we propose a model-predictive control (MPC) for the MMC operating in a wide frequency range. Unlike conventional MPC methods, a novel cost function has been designed to realize the output current control and the voltage balancing control for both low- and high-frequency operations. Compared with the high-frequency circulating current injection method, the proposed method can easily achieve a tradeoff between the modulation range and the amplitude of injected common-mode voltage under different operating conditions. In addition, due to the exclusion of the switching process between low- and high-frequency operations, the control structure of this method is more straightforward. Finally, the experimental results verify the effectiveness and superiority of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Orange应助澜生采纳,获得10
刚刚
lin完成签到,获得积分10
1秒前
Ares发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
谭平完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
淡定紫菱完成签到,获得积分10
2秒前
所所应助HYH采纳,获得20
2秒前
2秒前
木香完成签到,获得积分10
3秒前
尘雾发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
高鑫完成签到 ,获得积分10
5秒前
英姑应助dd采纳,获得10
5秒前
Chan0501关注了科研通微信公众号
6秒前
6秒前
研友_LMNjkn发布了新的文献求助10
6秒前
tjunqi完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
科研通AI2S应助下课了吧采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
好的完成签到,获得积分20
9秒前
蜂蜜不是糖完成签到 ,获得积分10
9秒前
狮子最爱吃芒果完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
尘雾完成签到,获得积分10
11秒前
澜生发布了新的文献求助10
12秒前
leekle完成签到,获得积分10
13秒前
shengChen发布了新的文献求助10
13秒前
自信鞯发布了新的文献求助10
14秒前
江北小赵完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
clock完成签到 ,获得积分10
14秒前
虫二先生完成签到 ,获得积分10
14秒前
甜甜的难敌完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794