Efficient Searchable Symmetric Encryption for Join Queries

计算机科学 加入 对称密钥算法 加密 连词查询 可扩展性 理论计算机科学 SQL语言 数据库 连接(拓扑) 关系数据库 公钥密码术 计算机安全 数学 程序设计语言 组合数学
作者
Charanjit S. Jutla,Sikhar Patranabis
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 304-333 被引量:5
标识
DOI:10.1007/978-3-031-22969-5_11
摘要

The Oblivious Cross-Tags (OXT) protocol due to Cash et al. (CRYPTO'13) is a highly scalable searchable symmetric encryption (SSE) scheme that allows fast processing of conjunctive and more general Boolean queries over encrypted relational databases. A longstanding open question has been to extend OXT to also support queries over joins of tables without pre-computing the joins. In this paper, we solve this open question without compromising on the nice properties of OXT with respect to both security and efficiency. We propose Join Cross-Tags (JXT) - a purely symmetric-key solution that supports efficient conjunctive queries over (equi-) joins of encrypted tables without any pre-computation at setup. The JXT scheme is fully compatible with OXT, and can be used in conjunction with OXT to support a wide class of SQL queries directly over encrypted relational databases. JXT incurs a storage cost (over OXT) of a factor equal to the number of potential join-attributes in a table, which is usually compensated by the fact that JXT is a fully symmetric-key solution (as opposed to OXT which relies on discrete-log hard groups). We prove the (adaptive) simulation-based security of JXT with respect to a rigorously defined leakage profile.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
开搞发布了新的文献求助10
1秒前
CodeCraft应助haohaohao采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
miyano完成签到,获得积分10
3秒前
Believer完成签到,获得积分10
4秒前
来都来了完成签到,获得积分10
4秒前
汉堡包应助大气时光采纳,获得10
4秒前
JamesPei应助直率雪曼采纳,获得10
4秒前
shenkekeshen应助fengdengjin采纳,获得10
4秒前
micky发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
WWW发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
Owen应助maoamo2024采纳,获得10
7秒前
汝坤发布了新的文献求助10
8秒前
木子李发布了新的文献求助10
8秒前
无花果应助sdl采纳,获得10
8秒前
粗心的无颜完成签到,获得积分20
8秒前
临夏完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
11秒前
11秒前
Survivor完成签到,获得积分10
11秒前
Gao15264892发布了新的文献求助10
11秒前
郢儿给shan的求助进行了留言
12秒前
13秒前
13秒前
深情安青应助adamwang采纳,获得10
13秒前
Orange应助WWW采纳,获得10
13秒前
DaiHuichao发布了新的文献求助10
14秒前
Anderson732发布了新的文献求助10
15秒前
jianghuren完成签到,获得积分10
15秒前
rrrrrr发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
Jasmine发布了新的文献求助80
17秒前
科研川完成签到,获得积分10
18秒前
Enigma_GEB应助细心的山槐采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311532
关于积分的说明 20324156
捐赠科研通 7353204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315619
关于科研通互助平台的介绍 2464810
邀请新用户注册赠送积分活动 2330307