Global drivers of future river flood risk

大洪水 气候变化 国内生产总值 地理 河水泛滥 社会经济地位 自然资源经济学 环境资源管理 环境科学 气候学 经济 经济增长 人口 生物 地质学 社会学 人口学 考古 生态学
作者
Hessel Winsemius,Jeroen C. J. H. Aerts,Ludovicus P. H. van Beek,Marc F. P. Bierkens,Arno Bouwman,Brenden Jongman,Jaap Kwadijk,Willem Ligtvoet,Paul Lucas,Detlef P. van Vuuren,Philip J. Ward
出处
期刊:Nature Climate Change [Nature Portfolio]
卷期号:6 (4): 381-385 被引量:1122
标识
DOI:10.1038/nclimate2893
摘要

Global river flood risk is expected to increase substantially over coming decades due to both climate change and socioeconomic development. Model-based projections suggest that southeast Asia and Africa are at particular risk, highlighting the need to invest in adaptation measures. Understanding global future river flood risk is a prerequisite for the quantification of climate change impacts and planning effective adaptation strategies1. Existing global flood risk projections fail to integrate the combined dynamics of expected socio-economic development and climate change. We present the first global future river flood risk projections that separate the impacts of climate change and socio-economic development. The projections are based on an ensemble of climate model outputs2, socio-economic scenarios3, and a state-of-the-art hydrologic river flood model combined with socio-economic impact models4,5. Globally, absolute damage may increase by up to a factor of 20 by the end of the century without action. Countries in Southeast Asia face a severe increase in flood risk. Although climate change contributes significantly to the increase in risk in Southeast Asia6, we show that it is dwarfed by the effect of socio-economic growth, even after normalization for gross domestic product (GDP) growth. African countries face a strong increase in risk mainly due to socio-economic change. However, when normalized to GDP, climate change becomes by far the strongest driver. Both high- and low-income countries may benefit greatly from investing in adaptation measures, for which our analysis provides a basis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
纸条条完成签到 ,获得积分10
4秒前
今后应助yandongchem采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.4应助孟萌采纳,获得10
5秒前
w0r1d完成签到 ,获得积分10
5秒前
flores完成签到 ,获得积分10
12秒前
wang发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
虚幻的亦旋完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
18秒前
yandongchem发布了新的文献求助10
20秒前
快乐学习每一天完成签到 ,获得积分10
20秒前
白嫖论文完成签到 ,获得积分10
21秒前
南攻完成签到,获得积分10
21秒前
srjsdsd发布了新的文献求助10
23秒前
su完成签到 ,获得积分0
29秒前
mz完成签到 ,获得积分10
31秒前
WXF完成签到 ,获得积分10
38秒前
YifanWang应助无情的人达采纳,获得10
40秒前
LNdOjk完成签到,获得积分10
43秒前
xiaojinyu131完成签到,获得积分10
44秒前
西柚柠檬完成签到 ,获得积分10
45秒前
panda完成签到,获得积分0
46秒前
宋相甫发布了新的文献求助20
47秒前
qiqi完成签到,获得积分10
48秒前
xiaojinyu完成签到,获得积分10
48秒前
lily完成签到,获得积分10
50秒前
DDD完成签到 ,获得积分10
51秒前
Richard完成签到 ,获得积分10
52秒前
ARIA完成签到 ,获得积分10
53秒前
立日心完成签到 ,获得积分10
53秒前
清淮完成签到 ,获得积分10
54秒前
yandongchem完成签到,获得积分10
57秒前
糊涂的青烟完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
辰辰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
miao3718完成签到 ,获得积分10
1分钟前
求助发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
An introduction of AMSTAR-2: a quality assessment instrument of systematic reviews including randomized or non-randomized controlled trials or both 500
An introduction to a measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews/meta-analysis: AMSTAR 500
The formulation methods and steps of umbrella review 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7605743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9181534
关于积分的说明 19662784
捐赠科研通 7180028
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269511
关于科研通互助平台的介绍 2433439
邀请新用户注册赠送积分活动 2263657