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Detection of Defects in Printed Circuit Boards by Clustering the Etalon and Defected Samples
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Roman Melnyk,
Ruslan Tushnytskyy
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DOI：10.1109/tcset49122.2020.235580
摘要
The K-mean clustering algorithm was implemented to find the PCB defects. Special procedure for image comparison was developed. Clustering helps not to notice small shifting and deviation of routine paths and contacts sizes and coordinates.
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