亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Ultra-Slow Single-Vessel BOLD and CBV-Based fMRI Spatiotemporal Dynamics and Their Correlation with Neuronal Intracellular Calcium Signals

神经科学 运动前神经元活动 相关性 功能磁共振成像 钙显像 筒状皮质 视皮层 信号(编程语言) 节奏 心理学 体感系统 医学 计算机科学 内科学 数学 程序设计语言 几何学
作者
Yi He,Maosen Wang,Xuming Chen,R Pohmann,Jon̈athan R. Polimeni,Klaus Scheffler,Bruce R. Rosen,David Kleinfeld,Xin Yu
出处
期刊:Neuron [Cell Press]
卷期号:97 (4): 925-939.e5 被引量:108
标识
DOI:10.1016/j.neuron.2018.01.025
摘要

Functional MRI has been used to map brain activity and functional connectivity based on the strength and temporal coherence of neurovascular-coupled hemodynamic signals. Here, single-vessel fMRI reveals vessel-specific correlation patterns in both rodents and humans. In anesthetized rats, fluctuations in the vessel-specific fMRI signal are correlated with the intracellular calcium signal measured in neighboring neurons. Further, the blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal from individual venules and the cerebral-blood-volume signal from individual arterioles show correlations at ultra-slow (<0.1 Hz), anesthetic-modulated rhythms. These data support a model that links neuronal activity to intrinsic oscillations in the cerebral vasculature, with a spatial correlation length of ∼2 mm for arterioles. In complementary data from awake human subjects, the BOLD signal is spatially correlated among sulcus veins and specified intracortical veins of the visual cortex at similar ultra-slow rhythms. These data support the use of fMRI to resolve functional connectivity at the level of single vessels.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
CodeCraft应助小猪采纳,获得10
3秒前
Accepted完成签到 ,获得积分10
3秒前
pokoyo完成签到,获得积分10
5秒前
高CA完成签到 ,获得积分10
5秒前
lele发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
哈哈哈哈发布了新的文献求助10
7秒前
wanci应助spoon文采纳,获得10
7秒前
何为完成签到 ,获得积分0
9秒前
11秒前
情怀应助lele采纳,获得10
15秒前
16秒前
称心的忆山完成签到,获得积分10
20秒前
称心明辉发布了新的文献求助10
20秒前
longh完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
WWZ完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
旦超完成签到 ,获得积分10
40秒前
yu发布了新的文献求助10
41秒前
忧郁的夜完成签到,获得积分10
42秒前
44秒前
spoon文发布了新的文献求助10
45秒前
50秒前
yu完成签到,获得积分10
50秒前
优美寒荷发布了新的文献求助10
56秒前
bkagyin应助唔西迪西采纳,获得10
58秒前
59秒前
小肉包脸完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
白昼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7542932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9126775
关于积分的说明 19499045
捐赠科研通 7138754
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258497
关于科研通互助平台的介绍 2425838
邀请新用户注册赠送积分活动 2246617