Enterotypes in the landscape of gut microbial community composition

肠道微生物群 微生物群 生物 基因组 人类微生物组计划 透视图(图形) 数据科学 人类健康 人体微生物群 人口 生态学 计算生物学 计算机科学 生物信息学 医学 人工智能 遗传学 环境卫生 基因
作者
Paul Igor Costea,Falk Hildebrand,Manimozhiyan Arumugam,Fredrik Bäckhed,Martin J. Blaser,Frederic D. Bushman,Willem M. de Vos,S. Dusko Ehrlich,Claire M. Fraser,Masahira Hattori,Curtis Huttenhower,Ian B. Jeffery,Dan Knights,James D. Lewis,Ruth E. Ley,Howard Ochman,Paul W. O’Toole,Christopher Quince,David A. Relman,Fergus Shanahan
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:3 (1): 8-16 被引量:1197
标识
DOI:10.1038/s41564-017-0072-8
摘要

Population stratification is a useful approach for a better understanding of complex biological problems in human health and wellbeing. The proposal that such stratification applies to the human gut microbiome, in the form of distinct community composition types termed enterotypes, has been met with both excitement and controversy. In view of accumulated data and re-analyses since the original work, we revisit the concept of enterotypes, discuss different methods of dividing up the landscape of possible microbiome configurations, and put these concepts into functional, ecological and medical contexts. As enterotypes are of use in describing the gut microbial community landscape and may become relevant in clinical practice, we aim to reconcile differing views and encourage a balanced application of the concept. This Perspective debates the concept of enterotypes and their use to characterize the gut microbiome, and provides a classifier and standardized methodology to aid cross-study comparisons.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
香蕉觅云应助朝天椒采纳,获得10
2秒前
lzx完成签到,获得积分10
4秒前
舒适凌青完成签到,获得积分10
4秒前
丘比特应助虚拟的面包采纳,获得10
4秒前
鸣谦发布了新的文献求助10
4秒前
荞麦小丸完成签到,获得积分10
5秒前
慕青应助mengmeng采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
哈牛柚子鹿完成签到,获得积分10
6秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助槐序深巷采纳,获得10
7秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
ccm应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
7秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
乐空思应助kento采纳,获得50
8秒前
8秒前
8秒前
李爱国应助cssfsa采纳,获得10
9秒前
9秒前
Moiraisonline完成签到,获得积分10
9秒前
xxxxffff发布了新的文献求助30
9秒前
zz完成签到,获得积分10
10秒前
小鱼完成签到,获得积分20
10秒前
eason123发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
小二郎应助jwhardaway采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
隐形曼青应助皮皮蛙采纳,获得10
12秒前
13秒前
科研通AI6.2应助Hyyy采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
脑洞疼应助1sxc采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6366180
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8180082
关于积分的说明 17244573
捐赠科研通 5420962
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868279
邀请新用户注册赠送积分活动 1845413
关于科研通互助平台的介绍 1692909