已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Colorimetric Sensor Array for Discrimination of Heavy Metal Ions in Aqueous Solution Based on Three Kinds of Thiols as Receptors

化学 水溶液中的金属离子 溴百里酚蓝 金属 水溶液 无机化学 比色法 尿素酶 尿素 离子 色谱法 有机化学
作者
Weiwei He,Long Luo,Qingyun Liu,Zhengbo Chen
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:90 (7): 4770-4775 被引量:96
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.8b00076
摘要

In the present work, we report a novel colorimetric sensor array for rapid identification of heavy metal ions. The sensing mechanism is based on the competition between thiols and urease for binding with the metal ions. Due to the different metal ion-binding abilities between the thiols and urea, different percentages of urease are free of metal ions and become catalytically active in the presence of varied metal ions. The metal ion-free urease catalyzes the decomposition of urea releasing ammonia and changing the pH of the analyte solution. Bromothymol blue, the pH indicator, changes its color in response to the metal-caused pH change. Three different thiols (l-glutathione reduced, l-cysteine, and 2-mercaptoethanol) were used in our sensor array, leading to a unique colormetric repsonse pattern for each metal. Linear discriminant analysis (LDA) was employed to analyze the patterns and generate a clustering map for identifying 11 species of metal ions (Ni2+, Mn2+, Zn2+, Ag+, Cd2+, Fe3+, Hg2+, Cu2+, Sn4+, Co2+, and Pb2+) at 10 nM level in real samples. The method realizes the simple, fast (within 30 s), sensitive, and visual discrimination of metal ions, showing the potential applications in environmental monitoring.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大气小天鹅完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
橡皮鱼完成签到,获得积分10
9秒前
坚守完成签到 ,获得积分10
11秒前
橡皮鱼发布了新的文献求助10
12秒前
Sunziy完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
vv完成签到 ,获得积分10
16秒前
聪慧的问筠完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
科研花完成签到 ,获得积分10
20秒前
三月发布了新的文献求助10
21秒前
cqhecq完成签到,获得积分10
21秒前
搜集达人应助旧残月采纳,获得10
21秒前
23秒前
Hello应助浙江嘉兴采纳,获得10
24秒前
morninglike发布了新的文献求助10
29秒前
who完成签到,获得积分20
30秒前
李明完成签到 ,获得积分10
33秒前
星星完成签到 ,获得积分10
36秒前
学者风范完成签到 ,获得积分10
40秒前
嗯哼发布了新的文献求助10
42秒前
43秒前
44秒前
旧残月发布了新的文献求助10
48秒前
Hana发布了新的文献求助10
48秒前
50秒前
50秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
51秒前
51秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
53秒前
goodltl完成签到 ,获得积分10
53秒前
浙江嘉兴发布了新的文献求助10
54秒前
华仔应助sakkaku采纳,获得10
59秒前
CodeCraft应助想不到吧采纳,获得10
1分钟前
有趣的银完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
华仔应助坤桑采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6020794
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7622265
关于积分的说明 16165564
捐赠科研通 5168503
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766061
邀请新用户注册赠送积分活动 1748397
关于科研通互助平台的介绍 1636058