已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Advances and perspectives of aptasensors for the detection of tetracyclines: A class of model compounds of food analysis

生化工程 适体 纳米技术 计算机科学 工程类 风险分析(工程) 材料科学 生物 业务 遗传学
作者
Qianqian Wang,Xiao-Chen Yan,Yan Yang,Xiaoyan Qi,Yinglin Zhao,Ling Li,Rui Ma,Xun Hu,Yiyang Dong,Jianan Sun,Xiangzhao Mao
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:364: 130361-130361 被引量:28
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.130361
摘要

The residual tetracyclines in food are frequently applied as the model compounds to develop aptasensors. Until now, more than 100 advanced aptasensors towards tetracyclines have been developed and published in English. This review summarizes and discusses comprehensively these advanced aptasensors, in terms of the principle designs, applied frontier transducers/materials, working performance, and advantages/disadvantages. The aptasensors are classified according to the inherent transduction techniques, i.e., optics, optics-electricity, optics-mass, and electricity-mass. Moreover, the present challenges such as the limited specificity and limited affinity of the aptamers, the future prospects and trends such as further combination with other advanced materials and technologies, and the urgent need of expanding the practical application were discussed and prospected. We hope this review can serve as a powerful tool for both tracing the development progresses of aptasensors and providing adequate references for further development of aptasensing methods for food-related analytes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
长的帅完成签到,获得积分10
刚刚
辣椒完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
happy喵咪完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
甜栗栗子应助动人的采纳,获得10
3秒前
4秒前
aaggaga发布了新的文献求助10
5秒前
小白完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
合适的不言完成签到,获得积分10
6秒前
dd完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Crystal发布了新的文献求助10
8秒前
werick完成签到,获得积分10
9秒前
火山完成签到 ,获得积分0
9秒前
mc发布了新的文献求助10
10秒前
三毛完成签到 ,获得积分10
10秒前
lucky发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
小地蛋完成签到 ,获得积分10
11秒前
moumou完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
dd发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
缥缈飞鸟完成签到 ,获得积分10
14秒前
乐乐应助keth采纳,获得10
14秒前
15秒前
小马甲应助everglow采纳,获得10
16秒前
16秒前
甜栗栗子应助动人的采纳,获得10
17秒前
巴拉巴拉完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
litiantian发布了新的文献求助10
18秒前
3813829965发布了新的文献求助10
19秒前
罗先生完成签到,获得积分10
20秒前
HHN发布了新的文献求助10
21秒前
dream完成签到 ,获得积分10
21秒前
LV完成签到 ,获得积分10
22秒前
菜菜完成签到 ,获得积分10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Wearable Exoskeleton Systems, 2nd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6057943
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7890734
关于积分的说明 16296128
捐赠科研通 5203043
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2783771
邀请新用户注册赠送积分活动 1766426
关于科研通互助平台的介绍 1647021