亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Spatial-temporal pattern of land use conflict in China and its multilevel driving mechanisms

土地利用 荒漠化 地理 土地利用、土地利用的变化和林业 人口 环境资源管理 中国 自然资源 比例(比率) 生态学 城市化 环境科学 地图学 生物 社会学 人口学 考古
作者
Song Jiang,Jijun Meng,Likai Zhu,Haoran Cheng
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:801: 149697-149697 被引量:128
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.149697
摘要

Land use conflict describes the incoordination of land use structure when meeting the diverse human demands under the deterioration of natural environment, which is a sensitive indicator of human-environmental interaction. The increased demand for different land use types due to rapid population growth and urbanization in China places tremendous pressure on limited land resources, which raises great concerns about land use conflict. To solve them, nation-scale assessment is essential, but such kind of research is still lacking due to the high data requirements. Here we drew on the conceptual framework of ecological risk assessment and the theories in landscape ecology, and developed a methodology to derive the spatio-temporal patterns of land use conflict in China from 2001 to 2017. We then used multilevel regression model to identify the driving factors of land use conflict at different levels. The results showed that the areas with strong land use conflict had a higher frequency of land use change, indicating that our model based on the framework of ecological risk assessment could effectively measure land use conflict. Land use conflict showed significant differences between two sides of the Hu Huanyong line, an important division line of population density and socio-economic background. The Main types of land use conflict in China included the strong competition between the use of cultivated land and grassland, the rapid expansion of construction land and the high risk of desertification. Among the driving forces, population density had a positive impact on land use conflict at the upper level, and altitude had a negative impact at the bottom level. Our research provides essential information to solve land use conflict through scientific land use planning and management and further to achieve the sustainable use of land resources.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
爆米花应助CC采纳,获得10
36秒前
47秒前
pia叽完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Enso发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
CC发布了新的文献求助10
1分钟前
LIU完成签到,获得积分10
2分钟前
Akim应助洛森采纳,获得10
2分钟前
缓慢的小兔子完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
zxcvvbb1001完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
丘比特应助麻辣香锅采纳,获得10
2分钟前
Enso发布了新的文献求助30
2分钟前
威武千青发布了新的文献求助10
2分钟前
洛森完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
洛森发布了新的文献求助10
3分钟前
英俊的铭应助Maeve采纳,获得10
3分钟前
wang完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Kristopher完成签到 ,获得积分10
3分钟前
正在努力的学术小垃圾完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Maeve发布了新的文献求助10
3分钟前
特昂唐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研通AI6应助科研之路采纳,获得10
4分钟前
Mrzrgh发布了新的文献求助10
4分钟前
汪洋一叶完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
852应助机智的佳肴采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
王平安完成签到 ,获得积分10
6分钟前
魔幻的芳完成签到,获得积分10
6分钟前
悲凉的忆南完成签到,获得积分10
6分钟前
Ruby发布了新的文献求助20
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
3rd Edition Group Dynamics in Exercise and Sport Psychology New Perspectives Edited By Mark R. Beauchamp, Mark Eys Copyright 2025 600
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5622214
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4707219
关于积分的说明 14938928
捐赠科研通 4769330
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2552232
邀请新用户注册赠送积分活动 1514336
关于科研通互助平台的介绍 1475038