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作者
Jeffrey M. Sadler,Alison P. Appling,Jordan S. Read,Samantha Oliver,Xiaowei Jia,Jacob A. Zwart,Vipin Kumar
出处
期刊:California Digital Library - EarthArXiv
日期:2021-05-21
被引量:1
摘要
A single deep learning model is used to predict both water temperature and streamflow • The multi-task approach improves overall performance for most sites tested • A naïve use of multi-task learning is detrimental to water temperature predictions This is a non-peer reviewed
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