An Improved Sensorless Control of IPMSM Based On Pulsating High-Frequency Signal Injection With Less Filtering for Rail Transit Applications

静止坐标系 控制理论(社会学) 参考坐标系 带宽(计算) 电感 计算机科学 信号(编程语言) 低通滤波器 锁相环 转子(电动) 电流回路 电子工程 工程类 帧(网络) 电压 电气工程 电信 感应电动机 抖动 控制(管理) 人工智能 程序设计语言
作者
Abebe Teklu Woldegiorgis,Xinglai Ge,Songtao Li,Yun Zuo
出处
期刊:IEEE Transactions on Vehicular Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:70 (6): 5605-5617 被引量:24
标识
DOI:10.1109/tvt.2021.3077552
摘要

A pulsating high-frequency signal injection-based low-speed sensorless control of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) using a conventional stationary reference frame low-pass filter (LPF) may experience a phase delay. Similarly, the heterodyning process may exhibit time delay and bandwidth restriction. Thus, an improved approach with a single high-pass filter in a stationary reference frame is proposed. The rotor position error is extracted from the high-frequency current using the sign of sine of the injected signal considering the phase shift. Consequently, the estimated reference frame LPF in the heterodyning process and the delay compensator for a stationary reference frame LPF-based approach are discarded. A phase-shift tracking observer (PSTO) independent of position error is included. Meanwhile, an online d-axis high-frequency current amplitude estimation is adopted to normalize the effect of d-axis inductance variation. The comparative study with a stationary reference frame LPF and the heterodyning process has shown that the proposed self-sensing strategy delivers an excellent speed sensorless control performance. Thanks to the online d-axis current amplitude estimation, the impact of d-axis inductance variation on speed-position identification has been improved. The proposed self-sensing strategy has been validated using MATLAB simulation and Hardware-in-the-loop (HIL) with TMS320F28335 digital signal processor considering rail transit applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
木子完成签到,获得积分10
刚刚
Orange应助哈哈哈采纳,获得10
刚刚
猴儿完成签到,获得积分10
1秒前
大块完成签到 ,获得积分10
2秒前
cj完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
维生素CCC发布了新的文献求助10
3秒前
周芯旭完成签到,获得积分10
3秒前
什么都不想完成签到,获得积分10
3秒前
可爱晓筠发布了新的文献求助10
3秒前
上善若水完成签到,获得积分10
3秒前
一一完成签到,获得积分10
4秒前
angelinazh完成签到,获得积分10
4秒前
Yyy完成签到 ,获得积分20
4秒前
5秒前
琥珀发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI6.3应助Leo采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
zhou发布了新的文献求助10
7秒前
jin完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
lili应助charleslam采纳,获得10
9秒前
9秒前
尊嘟假嘟应助顺利的似狮采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
MichaelQin完成签到,获得积分10
10秒前
棵虫发布了新的文献求助10
11秒前
Xiaoyisheng完成签到,获得积分10
11秒前
自觉飞风发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Cc1完成签到,获得积分10
11秒前
粗暴的又蓝完成签到,获得积分10
12秒前
张小慢发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
寒冷天亦发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 2000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 750
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7522519
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9109594
关于积分的说明 19450385
捐赠科研通 7125795
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3254995
关于科研通互助平台的介绍 2423171
邀请新用户注册赠送积分活动 2241864