Temperature and Curvature Measurement Based on Low Cavity Loss FLRD Technology

插入损耗 材料科学 包络线(雷达) 灵敏度(控制系统) 曲率 放大器 分析化学(期刊) 聚二甲基硅氧烷 光学 温度测量 光电子学 物理 电子工程 电信 纳米技术 数学 CMOS芯片 化学 几何学 计算机科学 工程类 热力学 雷达 色谱法
作者
Fang Wang,Li Han,Xu Wang,Tao Ma,Kun Yu,Yinghui Lü,Long Zhang,Yufang Liu
出处
期刊:IEEE Sensors Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:22 (3): 2221-2228 被引量:8
标识
DOI:10.1109/jsen.2021.3136865
摘要

In this study, we proposed a fiber loop ring-down (FLRD) based method for simultaneous temperature and curvature measurements. A tapered single-mode fiber (TSMF) and a TSMF covered with polydimethylsiloxane (PDMS-TSMF) were used as curvature and temperature sensors, respectively. Owing to the low insertion loss of these sensors, erbium-doped fiber amplifiers were not required to compensate for the intensity of the pulsed light in the FLRD. The insertion loss of PDMS-TSMF decreased as the ambient temperature increased, which decreased the slope of the peak envelope of the ring-down pulse. The results show that the linear relationship between the pulse envelope slope and temperature varied from 1.237 dB/(km °C) to 0.397 dB/(km °C) in the temperature range of 40–70 °C. The insertion loss of TSMF increased with the increase in curvature. The slope-curvature relationship was 51.013 dB/(km m −1 ) from 2.706 to 4.364 m −1 . The proposed quasi-distributed sensing system has the advantages of low cavity loss, high sensitivity, low cost, and independent measurement of two variables simultaneously. It has potential value in practical engineering applications, especially in building structural health detection, disaster warning.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
壮观夜南发布了新的文献求助10
刚刚
pluto应助饭胖胖采纳,获得10
1秒前
周三完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
LLL完成签到,获得积分10
5秒前
诚心醉柳发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6应助我我我采纳,获得10
7秒前
mn904yy完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
番茄豆丁完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
领导范儿应助www采纳,获得10
11秒前
12秒前
12秒前
小栖是菇凉完成签到,获得积分10
12秒前
HEHE完成签到,获得积分20
12秒前
CipherSage应助壮观夜南采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
科研之路发布了新的文献求助10
13秒前
糯米糍发布了新的文献求助30
15秒前
桐桐应助wencan采纳,获得10
15秒前
17秒前
17秒前
大模型应助莫茹采纳,获得10
18秒前
lcc发布了新的文献求助10
19秒前
Abl完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
21秒前
21秒前
21秒前
SoyLucia发布了新的文献求助10
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
深情安青应助何raven采纳,获得10
22秒前
斯文的慕儿完成签到 ,获得积分10
22秒前
12345完成签到,获得积分10
22秒前
LKLK完成签到 ,获得积分20
24秒前
术士1000发布了新的文献求助10
24秒前
科研通AI2S应助wwq采纳,获得30
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Real World Research, 5th Edition 680
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 660
Superabsorbent Polymers 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5680471
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4999474
关于积分的说明 15173146
捐赠科研通 4840392
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2594044
邀请新用户注册赠送积分活动 1547083
关于科研通互助平台的介绍 1505062