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Finite-time input-to-state stability of switched stochastic time-varying nonlinear systems with time delays

停留时间 非线性系统 控制理论(社会学) 理论(学习稳定性) 上下界 国家(计算机科学) 数学 时间导数 李雅普诺夫函数 功能(生物学) 计算机科学 算法 数学分析 医学 临床心理学 进化生物学 生物 量子力学 机器学习 物理 人工智能 控制(管理)
作者
Meng Zhang,Quanxin Zhu
出处
期刊:Chaos Solitons & Fractals [Elsevier BV]
卷期号:162: 112391-112391 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.chaos.2022.112391
摘要

This article extends the finite-time input-to-state stability (FTISS) to switched stochastic time-varying nonlinear systems with time delays. By using the methods of Razumikhin theorem, comparison principle combined with average dwell-time (ADT) approach, several sufficient conditions of nonlinear switched stochastic delayed systems are analyzed to obtain ISS property in the framework of finite time. Compared with the existing results, we allow the upper bound estimation for the derivative of Lyapunov function to be time-varying, which takes both positive and negative values. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed results.
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