Acceleration of global warming due to carbon-cycle feedbacks in a coupled climate model

生物圈 环境科学 碳循环 碳汇 生物圈模型 全球变暖 大气科学 气候变化 二氧化碳 生态系统 地球大气中的二氧化碳 大气碳循环 气候模式 碳纤维 水槽(地理) 气候学 温室气体 生态学 海洋学 地质学 地理 材料科学 地图学 复合数 复合材料 生物
作者
Peter M. Cox,Richard Betts,Chris Jones,Steven A. Spall,I. J. Totterdell
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:408 (6809): 184-187 被引量:4193
标识
DOI:10.1038/35041539
摘要

The continued increase in the atmospheric concentration of carbon dioxide due to anthropogenic emissions is predicted to lead to significant changes in climate. About half of the current emissions are being absorbed by the ocean and by land ecosystems, but this absorption is sensitive to climate as well as to atmospheric carbon dioxide concentrations, creating a feedback loop. General circulation models have generally excluded the feedback between climate and the biosphere, using static vegetation distributions and CO2 concentrations from simple carbon-cycle models that do not include climate change. Here we present results from a fully coupled, three-dimensional carbon-climate model, indicating that carbon-cycle feedbacks could significantly accelerate climate change over the twenty-first century. We find that under a 'business as usual' scenario, the terrestrial biosphere acts as an overall carbon sink until about 2050, but turns into a source thereafter. By 2100, the ocean uptake rate of 5 Gt C yr(-1) is balanced by the terrestrial carbon source, and atmospheric CO2 concentrations are 250 p.p.m.v. higher in our fully coupled simulation than in uncoupled carbon models, resulting in a global-mean warming of 5.5 K, as compared to 4 K without the carbon-cycle feedback.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
张博艺发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
孟一完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
VAIO11完成签到,获得积分10
3秒前
西瓜霜完成签到 ,获得积分0
3秒前
科研小虫完成签到,获得积分10
3秒前
_ban完成签到,获得积分10
3秒前
雪白的威完成签到,获得积分10
3秒前
dyd完成签到,获得积分20
4秒前
张哈哈发布了新的文献求助10
4秒前
陈陈发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
尹冰露完成签到,获得积分10
4秒前
qwe123发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
yangjun发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
CC完成签到 ,获得积分10
6秒前
二宝发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
xwl发布了新的文献求助10
7秒前
铁锤牛马版应助cdercder采纳,获得80
7秒前
8秒前
sunny发布了新的文献求助10
8秒前
粉鼻子发布了新的文献求助10
8秒前
楠桉完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
实验室发布了新的文献求助200
9秒前
受伤11完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
顾矜应助二宝采纳,获得10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621169
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196128
关于积分的说明 19712082
捐赠科研通 7192655
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272694
关于科研通互助平台的介绍 2435199
邀请新用户注册赠送积分活动 2267870