Acceleration of global warming due to carbon-cycle feedbacks in a coupled climate model

生物圈 环境科学 碳循环 碳汇 生物圈模型 全球变暖 大气科学 气候变化 二氧化碳 生态系统 地球大气中的二氧化碳 大气碳循环 气候模式 碳纤维 水槽(地理) 气候学 温室气体 生态学 海洋学 地质学 地理 材料科学 复合材料 复合数 生物 地图学
作者
Peter M. Cox,Richard Betts,Chris Jones,Steven A. Spall,I. J. Totterdell
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:408 (6809): 184-187 被引量:4193
标识
DOI:10.1038/35041539
摘要

The continued increase in the atmospheric concentration of carbon dioxide due to anthropogenic emissions is predicted to lead to significant changes in climate. About half of the current emissions are being absorbed by the ocean and by land ecosystems, but this absorption is sensitive to climate as well as to atmospheric carbon dioxide concentrations, creating a feedback loop. General circulation models have generally excluded the feedback between climate and the biosphere, using static vegetation distributions and CO2 concentrations from simple carbon-cycle models that do not include climate change. Here we present results from a fully coupled, three-dimensional carbon-climate model, indicating that carbon-cycle feedbacks could significantly accelerate climate change over the twenty-first century. We find that under a 'business as usual' scenario, the terrestrial biosphere acts as an overall carbon sink until about 2050, but turns into a source thereafter. By 2100, the ocean uptake rate of 5 Gt C yr(-1) is balanced by the terrestrial carbon source, and atmospheric CO2 concentrations are 250 p.p.m.v. higher in our fully coupled simulation than in uncoupled carbon models, resulting in a global-mean warming of 5.5 K, as compared to 4 K without the carbon-cycle feedback.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ethan应助无语的尔岚采纳,获得10
刚刚
鱼瑜发布了新的文献求助10
1秒前
卡卡西发布了新的文献求助10
1秒前
swslgd完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
假装学霸完成签到,获得积分10
2秒前
Zzz发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
迷人的冰旋完成签到,获得积分10
4秒前
真实的火车完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.1应助周明达采纳,获得10
5秒前
大鱼发布了新的文献求助10
6秒前
小龙虾完成签到,获得积分10
8秒前
小简同学完成签到,获得积分10
8秒前
开心砖头发布了新的文献求助10
9秒前
hugdoggy发布了新的文献求助10
9秒前
深情安青应助微笑谷雪采纳,获得10
9秒前
10秒前
11秒前
快乐的寄容完成签到,获得积分0
12秒前
歪瑞完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
香蕉笑阳完成签到,获得积分10
14秒前
搜集达人应助哈哈哈哈采纳,获得10
14秒前
田様应助美妮采纳,获得10
15秒前
lijinghu发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Bingtao_Lian完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
练习者发布了新的文献求助10
17秒前
超帅凡阳发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
一会加好友完成签到 ,获得积分20
20秒前
20秒前
20秒前
binwu完成签到 ,获得积分10
20秒前
ZeKaWa应助zz采纳,获得10
21秒前
小二郎应助阿red采纳,获得10
22秒前
在水一方应助Chihiro采纳,获得10
23秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492186
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289880
关于积分的说明 17689415
捐赠科研通 5583896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915252
邀请新用户注册赠送积分活动 1892392
关于科研通互助平台的介绍 1750377