Utility data annotation with Amazon Mechanical Turk

注释 亚马逊雨林 计算机科学 任务(项目管理) 外包 情报检索 质量(理念) 人工智能 工程类 生态学 生物 哲学 系统工程 认识论 法学 政治学
作者
Alexander Sorokin,David Forsyth
标识
DOI:10.1109/cvprw.2008.4562953
摘要

We show how to outsource data annotation to Amazon Mechanical Turk. Doing so has produced annotations in quite large numbers relatively cheaply. The quality is good, and can be checked and controlled. Annotations are produced quickly. We describe results for several different annotation problems. We describe some strategies for determining when the task is well specified and properly priced.
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