A Tutorial on the Cross-Entropy Method

交叉熵法 计算理论 计算机科学 交叉熵 组合优化 熵(时间箭头) 数学优化 理论计算机科学 算法 人工智能 最大熵原理 数学 二次分配问题 物理 量子力学
作者
Pieter-Tjerk de Boer,Dirk P. Kroese,Shie Mannor,Reuven Y. Rubinstein
出处
期刊:Annals of Operations Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:134 (1): 19-67 被引量:2400
标识
DOI:10.1007/s10479-005-5724-z
摘要

The cross-entropy (CE) method is a new generic approach to combinatorial and multi-extremal optimization and rare event simulation. The purpose of this tutorial is to give a gentle introduction to the CE method. We present the CE methodology, the basic algorithm and its modifications, and discuss applications in combinatorial optimization and machine learning.

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