On Spline Basis Selection for Solving Differential Equations

数学 赫米特多项式 单项式 分段 长方体样条 应用数学 多项式的 背景(考古学) 微分方程 代表(政治) 埃尔米特插值 基础(线性代数) 类型(生物学) 域代数上的 数学分析 纯数学 几何学 古生物学 生态学 统计 政治 政治学 法学 双线性插值 生物 样条插值
作者
Uri M. Ascher,Steven Pruess,Robert D. Russell
出处
期刊:SIAM Journal on Numerical Analysis [Society for Industrial and Applied Mathematics]
卷期号:20 (1): 121-142 被引量:64
标识
DOI:10.1137/0720009
摘要

The suitability of B-splines as a basis for piecewise polynomial solution representation for solving differential equations is challenged. Two alternative local solution representations are considered in the context of collocating ordinary differential equations: "Hermite-type" and "Lmonomial". Both are much easier and shorter to implement and somewhat more efficient than B-splines. A new condition number estimate for the B-splines and Hermite-type representations is presented. One choice of the Hermite-type representation is experimentally determined to produce roundoff errors at most as large as those for B-splines. The monomial representation is shown to have a much smaller condition number than the other ones, and correspondingly produces smaller roundoff errors, especially for extremely nonuniform meshes. The operation counts for the two local representations considered are about the same, the Hermite-type representation being slightly cheaper. It is concluded that both representations are preferable, and the monomial representation is particularly recommended.
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