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Compressive Sensing [Lecture Notes]

压缩传感 奈奎斯特率 计算机科学 信号(编程语言) 信号重构 过程(计算) 奈奎斯特-香农抽样定理 算法 信号处理 计算机视觉 采样(信号处理) 电信 探测器 雷达 操作系统 程序设计语言
作者
Richard G. Baraniuk
出处
期刊:IEEE Signal Processing Magazine [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:24 (4): 118-121 被引量:3988
标识
DOI:10.1109/msp.2007.4286571
摘要

This lecture note presents a new method to capture and represent compressible signals at a rate significantly below the Nyquist rate. This method, called compressive sensing, employs nonadaptive linear projections that preserve the structure of the signal; the signal is then reconstructed from these projections using an optimization process.

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