Sequencing studies in human genetics: design and interpretation

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作者
David B. Goldstein,Andrew S. Allen,Jonathan Sebat,Elliott H. Margulies,Steven Petrou,Slavé Petrovski,Shamil Sunyaev
出处
期刊:Nature Reviews Genetics [Springer Nature]
卷期号:14 (7): 460-470 被引量:245
标识
DOI:10.1038/nrg3455
摘要

Next-generation sequencing is now poised for the discovery of genetic variants involved in common and rare diseases. Here, the authors present considerations for the workflow of these studies in order to identify true associations of disease and mutation. Next-generation sequencing is becoming the primary discovery tool in human genetics. There have been many clear successes in identifying genes that are responsible for Mendelian diseases, and sequencing approaches are now poised to identify the mutations that cause undiagnosed childhood genetic diseases and those that predispose individuals to more common complex diseases. There are, however, growing concerns that the complexity and magnitude of complete sequence data could lead to an explosion of weakly justified claims of association between genetic variants and disease. Here, we provide an overview of the basic workflow in next-generation sequencing studies and emphasize, where possible, measures and considerations that facilitate accurate inferences from human sequencing studies.
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