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Identification of small molecules using accurate mass MS/MS search

NIST公司 化学 质谱法 串联质谱法 注释 色谱法 数据库搜索引擎 质谱 计算机科学 情报检索 搜索引擎 人工智能 自然语言处理
作者
Tobias Kind,Hiroshi Tsugawa,Tomáš Čajka,Yan Ma,Zijuan Lai,Sajjan S. Mehta,Gert Wohlgemuth,Dinesh Kumar Barupal,Megan R. Showalter,Masanori Arita,Oliver Fiehn
出处
期刊:Mass Spectrometry Reviews [Wiley]
卷期号:37 (4): 513-532 被引量:467
标识
DOI:10.1002/mas.21535
摘要

to perform fast MS/MS search are discussed. MS/MS scoring algorithms and challenges during compound annotation are reviewed. Advanced methods such as the in silico generation of tandem mass spectra using quantum chemistry and machine learning methods are covered. Community efforts for curation and sharing of tandem mass spectra that will allow for faster distribution of scientific discoveries are discussed.
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