Medical image segmentation method based on multi-feature interaction and fusion over cloud computing

计算机科学 云计算 分割 人工智能 卷积神经网络 图像分割 特征提取 深度学习 领域(数学) 特征(语言学) 模式识别(心理学) 计算机视觉 哲学 操作系统 数学 纯数学 语言学
作者
Xianyu He,Guanqiu Qi,Zhiqin Zhu,Yuanyuan Li,Baisen Cong,Lina Bai
出处
期刊:Simulation Modelling Practice and Theory [Elsevier BV]
卷期号:126: 102769-102769 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.simpat.2023.102769
摘要

Medical image segmentation is a crucial task in computer-aided diagnosis. While deep learning has significantly improved this field, relying solely on local computing power makes it challenging to achieve real-time segmentation results. Furthermore, traditional convolutional neural networks (CNNs) lack the ability to extract global features. To address these issues, this paper proposes a cloud-based medical image segmentation method that leverages multi-feature extraction and interactive fusion. Specifically, this method employs cloud computing to process a large number of medical images and overcome local computing power limitations. It also combines Transformer and CNNs to extract global and local features, respectively, and introduces an interactive fusion attention module to improve segmentation accuracy. The proposed approach is validated on multiple medical image datasets, and experimental results demonstrate its effectiveness and progress.
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