已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

No access? No problem! Taking stock of unobtrusive measures for executives’ deep-level characteristics

库存(枪支) 心理学 业务 工程类 机械工程
作者
Samuel H. Matthews,Dawei Wang,Thomas K. Kelemen
出处
期刊:Leadership Quarterly [Elsevier]
卷期号:35 (1): 101754-101754 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.leaqua.2023.101754
摘要

The deep-level characteristics (e.g., personality, ability, values) of leaders have previously been found to influence key outcomes for followers, organizations, and more. However, many widely used measures of these deep-level characteristics (e.g., self-reported Likert scales) cannot be implemented when studying high-ranking leaders due to a lack of direct access to those types of leaders. In light of this challenge, scholars have developed indirect, unobtrusive measures to capture these deep-level characteristics. In this review, we examine the four overarching approaches prior scholars have used to indirectly measure leaders' deep-level characteristics—language, visual media, financials, and personal factors—and discuss the strengths and weaknesses of each approach. Based on the patterns found, we also suggest avenues for future research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
糖糖发布了新的文献求助10
1秒前
hhh发布了新的文献求助10
1秒前
午马未羊完成签到 ,获得积分10
2秒前
我是老大应助柔柔采纳,获得10
7秒前
劉平果完成签到 ,获得积分10
10秒前
共享精神应助糖糖采纳,获得10
12秒前
Luke发布了新的文献求助10
14秒前
sniper111发布了新的文献求助10
17秒前
苏小喵发布了新的文献求助10
17秒前
najibveto应助LZY采纳,获得10
21秒前
23秒前
sniper111完成签到,获得积分0
27秒前
MIUMIU完成签到,获得积分10
28秒前
上官若男应助晴云采纳,获得10
29秒前
xj发布了新的文献求助30
29秒前
夏凛完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
柔柔完成签到,获得积分20
30秒前
小二郎应助小潘不潘采纳,获得10
31秒前
苏卿应助NilEra采纳,获得10
31秒前
小晓完成签到,获得积分10
33秒前
大大怪完成签到,获得积分10
33秒前
柔柔发布了新的文献求助10
35秒前
香蕉觅云应助KETU采纳,获得10
35秒前
jackie完成签到,获得积分10
37秒前
遥远的尧应助大大怪采纳,获得10
37秒前
Jasper应助LIUYI采纳,获得10
39秒前
小茵茵发布了新的文献求助10
41秒前
赘婿应助大方明杰采纳,获得10
43秒前
Nick爱学习发布了新的文献求助10
44秒前
45秒前
土豪的忆梅完成签到 ,获得积分10
45秒前
小蘑菇应助苏小喵采纳,获得10
46秒前
科目三应助夜漫雪采纳,获得10
47秒前
48秒前
清秀饼干完成签到 ,获得积分20
49秒前
Buster完成签到,获得积分10
50秒前
饭粒发布了新的文献求助10
50秒前
LIUYI发布了新的文献求助10
53秒前
xj发布了新的文献求助10
53秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883011
捐赠科研通 2468293
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314048
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601956