Constrained Hierarchical Hybrid Q-Network for Energy Management of HEVs

计算机科学
作者
X. Fan,Lulu Guo,Jinlong Hong,Zhenhao Wang,Hong Chen
出处
期刊:IEEE Transactions on Transportation Electrification 卷期号:10 (4): 9579-9590 被引量:4
标识
DOI:10.1109/tte.2024.3353765
摘要

Energy management strategy (EMS) is a crucial technology for ensuring the fuel efficiency of hybrid electric vehicles (HEVs). However, the complex discrete-continuous hybrid action space and physical constraints in the powertrain of HEVs present a challenge for developing high-performance EMSs based on deep reinforcement learning (DRL). This paper proposes a constrained hierarchical hybrid Q-network (CHHQN) algorithm, based on which a two-level EMS framework is built for direct learning within the hybrid action space, encompassing both torque distribution and gear-shifting strategies. To ensure that critical metrics like the battery's state of charge are not violated, the designed EMS introduces an additional safety layer to correct the agent's actions. The CHHQN-based EMS exhibits only a 3.73% difference to dynamic programming in fuel consumption. Comprehensive comparisons with other typical DRL-based methods, e.g., deep deterministic policy gradients and deep Q-network, demonstrate a considerable fuel economy improvement. The effectiveness of the proposed method is validated through a hardware-in-loop test.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助enen采纳,获得10
1秒前
猜fing发布了新的文献求助10
1秒前
打打应助平淡的乐曲采纳,获得10
2秒前
羞涩的怀蝶完成签到,获得积分10
3秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
刘小博发布了新的文献求助10
5秒前
8R60d8应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
坨坨发布了新的文献求助10
6秒前
小马甲应助猜fing采纳,获得10
8秒前
小任性发布了新的文献求助10
8秒前
wang完成签到,获得积分10
8秒前
共享精神应助Dale采纳,获得10
11秒前
lin完成签到,获得积分10
11秒前
李健的小迷弟应助求学狗采纳,获得10
12秒前
12秒前
咚咚完成签到 ,获得积分10
13秒前
CodeCraft应助坨坨采纳,获得10
14秒前
labill发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
上帝发誓完成签到,获得积分10
16秒前
刘小博完成签到,获得积分10
17秒前
大方泥猴桃完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3516110
关于积分的说明 11180848
捐赠科研通 3251238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795760
邀请新用户注册赠送积分活动 876012
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805228