亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

In vitro inhibitory effect of five natural sweeteners on α-glucosidase and α-amylase

化学 体外 淀粉酶 食品科学 抑制性突触后电位 氢键 生物化学 生物 有机化学 分子 神经科学
作者
Jiaxin Jiang,Heliang Fan,Jie Zhou,Jiaqian Qin,Zhen Qin,Mei Chen,Yuanyuan Shen,Xiaoling Liu
出处
期刊:Food & Function [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:15 (4): 2234-2248
标识
DOI:10.1039/d3fo05234f
摘要

A promising and efficacious approach to manage diabetes is inhibiting α-glucosidase and α-amylase activity. Therefore, the inhibitory activities of five natural sweeteners (mogrosides (Mog), stevioside (Ste), glycyrrhizinic acid (GA), crude trilobatin (CT), and crude rubusoside (CR)) against α-glucosidase and α-amylase and their interactions were evaluated in vitro using enzyme kinetics, fluorescence spectroscopy, Fourier infrared spectroscopy, and molecular docking. The inhibitor sequence was CT > GA > Ste, as GA competitively inhibited α-glycosidase activity while CT and Ste exhibited mixed inhibitory effects. Compared to a positive control acarbose, the inhibitory activity of CT was higher. For α-amylase, the mixed inhibitors CT, CR, and Mog and the competitive inhibitor Ste effectively inhibited the enzyme, with the following order: CT > CR > Ste > Mog; nevertheless, the inhibitors were slightly inferior to acarbose. Three-dimensional fluorescence spectra depicted that GA, CT, and CR bound to the hydrophobic cavity of α-glucosidase or α-amylase and changed the polarity of the hydrophobic amino acid-based microenvironment and structure of the polypeptide chain backbone. Infrared spectroscopy revealed that GA, CT, and CR could disrupt the secondary structure of α-glucosidase or α-amylase, which decreased enzyme activity. GA, trilobatin and rubusoside bound to amino acid residues through hydrogen bonds and hydrophobic interactions, changing the conformation of enzyme molecules to decrease the enzymatic activity. Thus, CT, CR and GA exhibit promising inhibitory effects against α-glucosidase and α-amylase.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丹妮完成签到 ,获得积分10
15秒前
雪白不斜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
3分钟前
Ji发布了新的文献求助10
3分钟前
Ji完成签到,获得积分10
3分钟前
chiazy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
无心的板凳完成签到,获得积分10
4分钟前
LBY完成签到,获得积分10
6分钟前
allenice完成签到,获得积分10
7分钟前
奔跑的蒲公英完成签到,获得积分10
7分钟前
7分钟前
LBY发布了新的文献求助10
7分钟前
JamesPei应助lynn_zhang采纳,获得10
8分钟前
雨竹完成签到 ,获得积分10
8分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
8分钟前
MuMu完成签到 ,获得积分10
9分钟前
9分钟前
魏淑辉完成签到 ,获得积分10
9分钟前
lixuebin完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
aaron发布了新的文献求助30
11分钟前
其华完成签到 ,获得积分10
11分钟前
你好CDY完成签到,获得积分10
11分钟前
11分钟前
11分钟前
11分钟前
grs完成签到,获得积分10
12分钟前
完美世界应助zsz采纳,获得10
12分钟前
12分钟前
zsz发布了新的文献求助10
12分钟前
方飞丹完成签到,获得积分10
12分钟前
zsz完成签到,获得积分20
12分钟前
13分钟前
NII完成签到,获得积分20
13分钟前
NII发布了新的文献求助10
13分钟前
酷波er应助NII采纳,获得10
13分钟前
joanna完成签到,获得积分10
14分钟前
fsy123完成签到,获得积分20
15分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
Generalized Linear Mixed Models 第二版 1000
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2928840
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2579319
关于积分的说明 6958658
捐赠科研通 2228887
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1184388
版权声明 589440
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 579695