Multi-Energy Evaluation of Image Quality in Spectral CT Pulmonary Angiography Using Different Strength Deep Learning Spectral Reconstructions

图像质量 放射科 能量(信号处理) 光谱成像 质量(理念) 医学 人工智能 核医学 图像(数学) 计算机科学 地质学 遥感 物理 数学 统计 量子力学
作者
Mohammad-Reza Hosseini-Siyanaki,Hakki Serdar Sagdic,Abheek Raviprasad,Sefat E Munjerin,Joice Prodigios,Evelyn Anthony,Bruno Hochhegger,Reza Forghani
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.11.049
摘要

To evaluate and compare image quality of different energy levels of virtual monochromatic images (VMIs) using standard versus strong deep learning spectral reconstruction (DLSR) on dual-energy CT pulmonary angiogram (DECT-PA).
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