Smoothing Levenberg–Marquardt algorithm for solving non-Lipschitz absolute value equations

Levenberg-Marquardt算法 平滑的 李普希茨连续性 数学 算法 贝塞尔曲线 价值(数学) 数学优化 应用数学 人工神经网络 数学分析 计算机科学 人工智能 几何学 统计
作者
Nurullah Yilmaz,Aysegul Kayacan
出处
期刊:Journal of Applied Analysis [De Gruyter]
标识
DOI:10.1515/jaa-2022-1025
摘要

Abstract In this study, we concentrate on solving the problem of non-Lipschitz absolute value equations (NAVE). A new Bezier curve based smoothing technique is introduced and a new Levenberg–Marquardt type algorithm is developed depending on the smoothing technique. The numerical performance of the algorithm is analysed by considering some well-known and randomly generated test problems. Finally, the comparison with other methods is illustrated to demonstrate the efficiency of the proposed algorithm.

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