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Development of an embedded molecular structure-based model for prediction of micropollutant treatability in a drinking water treatment plant by machine learning from three years monitoring data

分子描述符自编码人工智能特征（语言学）过程（计算）计算机科学支持向量机水处理编码（内存）机器学习生物系统化学人工神经网络环境科学数量结构-活动关系环境工程语言学哲学生物操作系统

作者

Jin-Kyu Kang,Donmoon Lee,Kimberly Etombi Muambo,Jae‐Won Choi,Jeong‐Eun Oh

出处

期刊：Water Research [Elsevier BV]
日期：2023-05-02 卷期号：239: 120037-120037 被引量：17

链接

nih.govdoi.org

标识

DOI：10.1016/j.watres.2023.120037

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