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Leveraging Base Pair Mammalian Constraint to Understand Genetic Variation and Human Disease

基因组 生物 人类基因组 注释 全基因组关联研究 人类遗传变异 遗传力 计算生物学 遗传学 疾病 基因组学 约束(计算机辅助设计) 遗传变异 拷贝数变化 进化生物学 基因 单核苷酸多态性 医学 基因型 机械工程 病理 工程类
作者
Patrick F. Sullivan,Jennifer R. S. Meadows,Steven Gazal,BaDoi N. Phan,Xue Li,Diane P. Genereux,Michael X. Dong,Matteo Bianchi,Gregory Andrews,Sharadha Sakthikumar,Jessika Nordin,Ananya Roy,Matthew J. Christmas,Voichita D. Marinescu,Ola Wallerman,James R. Xue,Yun Li,Shuyang Yao,Quan Sun,Jin Szatkiewicz,Jia Wen,Laura M. Huckins,Alyssa J. Lawler,Kathleen C. Keough,Zhili Zheng,Jian Zeng,Naomi R. Wray,Jessica Johnson,Jiawen Chen,Benedict Paten,Steven K. Reilly,Graham M. Hughes,Zhiping Weng,Katherine S. Pollard,Andreas R. Pfenning,Karin Forsberg‐Nilsson,Elinor K. Karlsson,Kerstin Lindblad‐Toh
标识
DOI:10.1101/2023.03.10.531987
摘要

Although thousands of genomic regions have been associated with heritable human diseases, attempts to elucidate biological mechanisms are impeded by a general inability to discern which genomic positions are functionally important. Evolutionary constraint is a powerful predictor of function that is agnostic to cell type or disease mechanism. Here, single base phyloP scores from the whole genome alignment of 240 placental mammals identified 3.5% of the human genome as significantly constrained, and likely functional. We compared these scores to large-scale genome annotation, genome-wide association studies (GWAS), copy number variation, clinical genetics findings, and cancer data sets. Evolutionarily constrained positions are enriched for variants explaining common disease heritability (more than any other functional annotation). Our results improve variant annotation but also highlight that the regulatory landscape of the human genome still needs to be further explored and linked to disease.
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