Imaging to Predict Prognosis in Hepatocellular Carcinoma: Current and Future Perspectives

医学 肝细胞癌 恶性肿瘤 临床实习 医学影像学 放射科 重症监护医学 病理 内科学 物理疗法
作者
Maxime Ronot,Victoria Chernyak,Adam M. Burgoyne,Jeremy Chang,Hanyu Jiang,Mustafa R. Bashir,Kathryn J. Fowler
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:307 (3) 被引量:32
标识
DOI:10.1148/radiol.221429
摘要

The focus of hepatocellular carcinoma (HCC) research for many years has been on noninvasive diagnosis. Standardized systematic algorithms composed of combinations of precise features now serve as diagnostic imaging markers of HCC and constitute a major innovation for liver imaging. In clinical practice, the diagnosis of HCC is based primarily on imaging and secondarily on pathologic analysis if the imaging features are not specific. Whereas accurate diagnosis is essential, the next phase of innovation for HCC will likely encompass predictive and prognostic markers. HCC is a biologically heterogeneous malignancy because of complex molecular, pathologic, and patient-level factors that impact the outcomes of treatment. In recent years, there have been many advances in systemic therapy to augment and extend the existing large cache of local and regional options. However, the guideposts for treatment decisions are neither sophisticated nor individualized. This review provides an overview of prognosis in HCC from the patient to the imaging feature level with a focus on future directions toward more individualized treatment guidance. © RSNA, 2023 See also the editorial by Fowler et al in this issue.
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